基于Web数据挖掘的搜索引擎设计与实现
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·国内外发展的现状 | 第10-12页 |
·论文的研究内容 | 第12页 |
·论文的结构安排 | 第12-15页 |
第二章 Web 数据挖掘综述 | 第15-23页 |
·Web 数据挖掘概念 | 第15页 |
·Web 数据挖掘的分类 | 第15-19页 |
·Web 结构挖掘 | 第16页 |
·Web 内容挖掘 | 第16-17页 |
·Web 日志挖掘 | 第17-19页 |
·Web 数据挖掘难点 | 第19页 |
·Web 数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
·Web 数据挖掘的一般流程 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第三章 搜索引擎的研究 | 第23-41页 |
·搜索引擎综述 | 第23-25页 |
·搜索引擎的发展历程 | 第23-24页 |
·搜索引擎的分类 | 第24-25页 |
·搜索引擎的发展趋势 | 第25页 |
·搜索引擎的工作原理 | 第25-28页 |
·信息采集器 | 第26页 |
·分析索引器 | 第26-27页 |
·检索器 | 第27页 |
·查询接口 | 第27页 |
·挖掘器 | 第27-28页 |
·搜索引擎的关键技术 | 第28-33页 |
·网络机器人(Robot 或Spider ) | 第28-30页 |
·网页内容分析 | 第30页 |
·索引数据库 | 第30-32页 |
·查询结果的组织 | 第32-33页 |
·搜索引擎评价指标 | 第33-34页 |
·智能搜索引擎的框架结构 | 第34-37页 |
·主动搜索模块 | 第35页 |
·元搜索模块 | 第35-36页 |
·元搜索代理 | 第36页 |
·信息过滤 | 第36页 |
·网页生成 | 第36-37页 |
·信息处理模块 | 第37页 |
·智能搜索引擎与传统的搜索引擎的比较 | 第37-38页 |
·网络蜘蛛的智能化 | 第37-38页 |
·自适应用户的能力 | 第38页 |
·搜索引擎人机接口的智能化 | 第38页 |
·Web 数据挖掘在搜索引擎中的应用 | 第38-39页 |
·文档自动分类 | 第38页 |
·自动文摘的形成 | 第38-39页 |
·检索结果的联机聚类 | 第39页 |
·查询结果的相关度排序 | 第39页 |
·实现个性化的搜索引擎 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 搜索引擎的设计 | 第41-59页 |
·搜索引擎的整体框架模型设计 | 第41-44页 |
·客户端 | 第42-43页 |
·服务器端 | 第43-44页 |
·用户兴趣度 | 第44-49页 |
·用户兴趣模型 | 第44-45页 |
·用户兴趣知识的获取 | 第45-46页 |
·用户模型知识库 | 第46-48页 |
·用户兴趣的维护 | 第48-49页 |
·基于Web 的语义信息检索设计 | 第49-54页 |
·语义Web 在检索中的作用 | 第51页 |
·语义web 的网页标记语言 | 第51-52页 |
·基于语义Web 搜索引擎的系统框架 | 第52页 |
·本体的建立 | 第52-54页 |
·基于语义W eb 搜索的过程 | 第54页 |
·返回结果的聚类设计 | 第54-57页 |
·获取Web 的搜索结果 | 第55页 |
·提取Web 搜索结果属性关键词 | 第55-56页 |
·用K - means 算法对结果进行聚类 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第五章 搜索引擎的实现 | 第59-75页 |
·界面实现 | 第59-64页 |
·主界面实现 | 第59页 |
·用户登录界面与注册页面设计 | 第59-60页 |
·四种查询模式设计 | 第60-64页 |
·信息检索模块的实现 | 第64-70页 |
·搜索引擎网络蜘蛛的实现 | 第64-66页 |
·信息检索模块中分类思想 | 第66-68页 |
·基于Web 语义的检索算法实现 | 第68-70页 |
·返回模块的实现 | 第70-73页 |
·返回模块的聚类算法 | 第70-72页 |
·返回结果三种标签的实现 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第六章 总结 | 第75-77页 |
·工作总结 | 第75页 |
·进一步的工作及展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
作者简历 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |