首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于Web数据挖掘的搜索引擎设计与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外发展的现状第10-12页
   ·论文的研究内容第12页
   ·论文的结构安排第12-15页
第二章 Web 数据挖掘综述第15-23页
   ·Web 数据挖掘概念第15页
   ·Web 数据挖掘的分类第15-19页
     ·Web 结构挖掘第16页
     ·Web 内容挖掘第16-17页
     ·Web 日志挖掘第17-19页
   ·Web 数据挖掘难点第19页
   ·Web 数据挖掘的方法第19-20页
   ·Web 数据挖掘的一般流程第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 搜索引擎的研究第23-41页
   ·搜索引擎综述第23-25页
     ·搜索引擎的发展历程第23-24页
     ·搜索引擎的分类第24-25页
     ·搜索引擎的发展趋势第25页
   ·搜索引擎的工作原理第25-28页
     ·信息采集器第26页
     ·分析索引器第26-27页
     ·检索器第27页
     ·查询接口第27页
     ·挖掘器第27-28页
   ·搜索引擎的关键技术第28-33页
     ·网络机器人(Robot 或Spider )第28-30页
     ·网页内容分析第30页
     ·索引数据库第30-32页
     ·查询结果的组织第32-33页
   ·搜索引擎评价指标第33-34页
   ·智能搜索引擎的框架结构第34-37页
     ·主动搜索模块第35页
     ·元搜索模块第35-36页
     ·元搜索代理第36页
     ·信息过滤第36页
     ·网页生成第36-37页
     ·信息处理模块第37页
   ·智能搜索引擎与传统的搜索引擎的比较第37-38页
     ·网络蜘蛛的智能化第37-38页
     ·自适应用户的能力第38页
     ·搜索引擎人机接口的智能化第38页
   ·Web 数据挖掘在搜索引擎中的应用第38-39页
     ·文档自动分类第38页
     ·自动文摘的形成第38-39页
     ·检索结果的联机聚类第39页
     ·查询结果的相关度排序第39页
     ·实现个性化的搜索引擎第39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 搜索引擎的设计第41-59页
   ·搜索引擎的整体框架模型设计第41-44页
     ·客户端第42-43页
     ·服务器端第43-44页
   ·用户兴趣度第44-49页
     ·用户兴趣模型第44-45页
     ·用户兴趣知识的获取第45-46页
     ·用户模型知识库第46-48页
     ·用户兴趣的维护第48-49页
   ·基于Web 的语义信息检索设计第49-54页
     ·语义Web 在检索中的作用第51页
     ·语义web 的网页标记语言第51-52页
     ·基于语义Web 搜索引擎的系统框架第52页
     ·本体的建立第52-54页
     ·基于语义W eb 搜索的过程第54页
   ·返回结果的聚类设计第54-57页
     ·获取Web 的搜索结果第55页
     ·提取Web 搜索结果属性关键词第55-56页
     ·用K - means 算法对结果进行聚类第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 搜索引擎的实现第59-75页
   ·界面实现第59-64页
     ·主界面实现第59页
     ·用户登录界面与注册页面设计第59-60页
     ·四种查询模式设计第60-64页
   ·信息检索模块的实现第64-70页
     ·搜索引擎网络蜘蛛的实现第64-66页
     ·信息检索模块中分类思想第66-68页
     ·基于Web 语义的检索算法实现第68-70页
   ·返回模块的实现第70-73页
     ·返回模块的聚类算法第70-72页
     ·返回结果三种标签的实现第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 总结第75-77页
   ·工作总结第75页
   ·进一步的工作及展望第75-77页
参考文献第77-80页
作者简历第80-81页
致谢第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:属性基加密及签名体制的研究
下一篇:基于变换域的数字图像鲁棒水印技术研究