基于扫描数据的三维人脸表情合成

摘要	第1-5页
Abstract	第5-14页
第1章 绪论	第14-18页
·课题背景	第14-15页
·三维人脸表情合成的难点	第15页
·论文的主要目标和工作	第15-17页
·人脸重建技术	第15-16页
·基于稀疏编码的表情合成技术	第16-17页
·基于径向基函数联合学习的表情合成技术	第17页
·人脸表情合成交互系统	第17页
·论文组织	第17-18页
第2章 三维人脸表情合成相关技术综述	第18-41页
·三维数据获取	第18-22页
·被动式方法	第18-20页
·主动式方法	第20-22页
·三维重建	第22-28页
·全局拟合	第22-25页
·分片拟合	第25-27页
·点集曲面方法	第27-28页
·其它曲面重建方法	第28页
·传统三维人脸表情合成方法	第28-37页
·基于物理模拟的合成方法	第29-31页
·基于插值的表情合成方法	第31页
·参数化合成方法	第31-33页
·数据驱动表情合成方法	第33-37页
·基于机器学习的三维人脸表情合成	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第3章 三维人脸重建	第41-66页
·研究背景	第41-42页
·平板电容模型与隐曲面重建	第42-45页
·问题定义与双边径向基函数曲面算法流程	第45-46页
·双边径向基函数曲面拟合	第46-54页
·模型初始化	第46-50页
·模型优化	第50-54页
·多层拟合模型	第54-58页
·双边径向基函数曲面可视化	第58-62页
·等值面跟踪	第58-60页
·基于GPU加速的可视化方法	第60-62页
·实验结果与分析	第62-65页
·本章小结	第65-66页
第4章 基于稀疏编码的三维人脸表情建模	第66-88页
·研究背景	第66-68页
·稀疏编码	第68-70页
·三维人脸表情合成问题	第70-71页
·基于交互的表情合成	第71-73页
·基本表情合成	第71-73页
·基于表情空间插值的表情合成	第73页
·基于样例的表情合成	第73-75页
·基本表情合成	第74页
·表情传递	第74-75页
·不完整及带噪声的表情数据修复	第75-77页
·实验结果	第77-84页
·数据获取	第77-78页
·数据对齐	第78-81页
·实验比较	第81-84页
·分析与讨论	第84-87页
·本章小结	第87-88页
第5章 基于径向基函数联合学习的三维人脸表情建模	第88-108页
·研究背景	第88-93页
·基于交互的表情合成	第88-90页
·表情克隆	第90-91页
·人脸数据修复	第91-92页
·表情合成问题归纳	第92-93页
·基于径向基函数的联合学习方法	第93-96页
·基于交互的表情合成	第96-99页
·基本表情合成	第97页
·基于子空间插值的表情合成	第97-99页
·基于样例的表情合成	第99-100页
·基本表情合成	第99-100页
·表情传递	第100页
·基于联合学习的表情数据修复	第100-101页
·实验结果	第101-104页
·比较与分析	第104-107页
·与传统线性模型的比较	第104-105页
·与稀疏编码模型的比较	第105-107页
·本章小结	第107-108页
第6章 三维人脸表情合成原型系统	第108-115页
·系统框架	第108-109页
·系统运行环境	第109页
·各模块功能简介	第109-113页
·基本数据处理模块	第109-110页
·三维人脸重建模块	第110-111页
·人脸表情对齐模块	第111-112页
·表情合成模块	第112-113页
·本章小结	第113-115页
第7章 总结与展望	第115-117页
·本文总结	第115-116页
·研究工作展望	第116-117页
参考文献	第117-131页
攻读博士学位期间主要的研究成果	第131-132页
致谢	第132页