| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 统计模拟方法的发展概况 | 第11页 |
| 1.2.2 变压器绕组变形检测现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.3 电网保护配置评估现状分析 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 统计模拟的理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 统计模拟的定义及工作流程 | 第17-19页 |
| 2.2 随机数和随机变量的生成 | 第19-21页 |
| 2.2.1 随机数的生成 | 第19-20页 |
| 2.2.2 随机变量的生成 | 第20-21页 |
| 2.3 参数估计 | 第21-22页 |
| 2.4 样本数目确定方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于潮流的变压器短路电抗监测方法的适用性分析 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 变压器短路电抗估计模型及其算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基于最小二乘的短路电抗估计模型及其算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于无功差的短路电抗估计模型及其算法 | 第27页 |
| 3.3 短路电抗估计算法的失效判据 | 第27-28页 |
| 3.4 短路电抗估计算法的性能比较 | 第28-29页 |
| 3.4.1 量测信息冗余度比较 | 第28-29页 |
| 3.4.2 算法稳定性的比较 | 第29页 |
| 3.5 离线仿真的意义 | 第29页 |
| 3.6 实例分析 | 第29-35页 |
| 3.6.1 仿真用基础数据 | 第29-30页 |
| 3.6.2 仿真内容 | 第30页 |
| 3.6.3 仿真现象分析 | 第30-32页 |
| 3.6.4 负载率对算法稳定性的影响 | 第32-33页 |
| 3.6.5 负荷的功率因数对算法稳定性的影响 | 第33-34页 |
| 3.6.6 算法适用性选择策略 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 配电网保护配置方案评估方法 | 第36-52页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 保护配置方案的评价指标 | 第37-40页 |
| 4.2.1 指标的定义 | 第37-38页 |
| 4.2.2 能量损失指标的计算及比较模型 | 第38-40页 |
| 4.3 基于蒙特卡洛仿真的求解算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 能量损失期望的求解方法 | 第40页 |
| 4.3.2 随机故障场景的生成 | 第40-42页 |
| 4.3.3 算法的流程图 | 第42-43页 |
| 4.4 算例分析 | 第43-51页 |
| 4.4.1 保护定值比较算例 | 第43-47页 |
| 4.4.2 混合线路是否配置自动重合闸算例 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简历 | 第58页 |