| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-38页 |
| 1.1 引言 | 第16-17页 |
| 1.2 拉曼光谱分析技术概况 | 第17-19页 |
| 1.3 拉曼光谱分析技术的工业应用现状 | 第19-23页 |
| 1.4 拉曼光谱信号分离方法的研究现状 | 第23-33页 |
| 1.4.1 背景基线信号分离方法的研究现状 | 第24-30页 |
| 1.4.2 仪器展宽信号分离方法的研究现状 | 第30-32页 |
| 1.4.3 独立谱峰信号分离方法的研究现状 | 第32-33页 |
| 1.5 研究目的与意义 | 第33-34页 |
| 1.6 主要研究内容和创新点 | 第34-38页 |
| 2 基于形态运算的拉曼光谱背景信号分离算法 | 第38-68页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 基于形态运算的拉曼光谱背景基线信号分离算法 | 第39-47页 |
| 2.2.1 形态运算介绍 | 第39-42页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第42-47页 |
| 2.3 实验仿真与结果讨论 | 第47-61页 |
| 2.3.1 仿真数据准备 | 第47-50页 |
| 2.3.2 参数选择与评估指标 | 第50-54页 |
| 2.3.3 结果与讨论 | 第54-61页 |
| 2.4 背景基线信号分离算法在实测拉曼光谱中的应用 | 第61-66页 |
| 2.5 小结 | 第66-68页 |
| 3 基于卷积模型的拉曼谱峰信号分离方法 | 第68-100页 |
| 3.1 引言 | 第68-69页 |
| 3.2 算法描述 | 第69-78页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第69-70页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第70-78页 |
| 3.3 实验仿真与结果讨论 | 第78-93页 |
| 3.3.1 对比方法与评价指标 | 第78-80页 |
| 3.3.2 谱峰数量对算法的影响 | 第80-86页 |
| 3.3.3 仪器展宽信号和光谱信噪比对算法的影响 | 第86-93页 |
| 3.4 实测拉曼光谱的谱峰信号分离 | 第93-98页 |
| 3.5 小结 | 第98-100页 |
| 4 基于谱峰信号分离的混合物关键组分的定量分析 | 第100-114页 |
| 4.1 引言 | 第100-101页 |
| 4.2 算法描述 | 第101-105页 |
| 4.3 实验与结果讨论 | 第105-112页 |
| 4.3.1 实验数据准备 | 第105-107页 |
| 4.3.2 结果与讨论 | 第107-112页 |
| 4.4 小结 | 第112-114页 |
| 5 信号分离方法在氰醇合成工艺在线拉曼分析系统中的应用 | 第114-126页 |
| 5.1 引言 | 第114-115页 |
| 5.2 在线拉曼分析系统介绍 | 第115-120页 |
| 5.2.1 在线拉曼分析系统硬件结构 | 第115-117页 |
| 5.2.2 氰醇产品主要成分的分析算法 | 第117-120页 |
| 5.3 在线拉曼分析系统的应用情况 | 第120-124页 |
| 5.4 小结 | 第124-126页 |
| 6 结论与展望 | 第126-130页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第126-127页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-144页 |
| 附录 | 第144-148页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第148-149页 |
| 作者读博期间参与的科研项目 | 第149-150页 |
| 作者简介 | 第150页 |
