| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 风电发展与消纳现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 输电网规划研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 考虑风电接入的输电网规划研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 考虑风电接入的储输联合规划研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 电网规划相关理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 储输联合规划的总体构思 | 第15-16页 |
| 2.2 聚类分析基本理论 | 第16-17页 |
| 2.2.1 聚类分析的概念 | 第16页 |
| 2.2.2 k-means聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.3 概率分析基本理论 | 第17-19页 |
| 2.3.1 随机变量的半不变量 | 第17-18页 |
| 2.3.2 随机变量的Gram-Charlier级数展开式 | 第18-19页 |
| 2.4 遗传算法基本理论 | 第19-20页 |
| 2.4.1 遗传算法的基本思想 | 第19-20页 |
| 2.4.2 遗传算法的基本原理 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 考虑风电接纳能力的储输联合规划 | 第21-33页 |
| 3.1 弃风影响因素分析 | 第21页 |
| 3.1.1 电网结构对弃风的影响 | 第21页 |
| 3.1.2 储能接入对弃风的影响 | 第21页 |
| 3.2 负荷与风电出力典型场景集确定方法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 改进k-means聚类算法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 负荷与风电出力典型场景集的生成 | 第23-24页 |
| 3.3 考虑风电接纳能力的储输规划模型及求解 | 第24-27页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第24-25页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第25-27页 |
| 3.3.3 求解算法 | 第27页 |
| 3.4 算例分析 | 第27-32页 |
| 3.4.1 Garver-6算例系统 | 第27-30页 |
| 3.4.2 IEEE RTS-24算例系统 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 考虑风电波动水平的储输联合规划 | 第33-48页 |
| 4.1 风-储联合系统出力概率模型的生成 | 第33-37页 |
| 4.1.1 概率模型的总体生成机制 | 第33-34页 |
| 4.1.2 概率模型的生成机理与流程 | 第34-37页 |
| 4.2 含风-储联合系统的概率直流潮流计算 | 第37-39页 |
| 4.2.1 半不变量结合Gram-Charlier级数的概率潮流 | 第37页 |
| 4.2.2 含风-储联合系统的概率潮流计算 | 第37-39页 |
| 4.3 考虑风储联合出力范围的储输联合规划模型及求解 | 第39-42页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第39-40页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第40-41页 |
| 4.3.3 求解算法 | 第41-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 Garver-6算例系统 | 第43-45页 |
| 4.4.2 IEEE RTS-24算例系统 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
