模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·个性化推荐系统概述 | 第13-17页 |
| ·电子政务对个性化推荐服务的需求 | 第17-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-23页 |
| 第2章 模糊语义个性化推荐系统理论基础 | 第23-35页 |
| ·信息集成与管理理论 | 第23-27页 |
| ·信息集成理论 | 第23-25页 |
| ·信息集成技术方法 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘技术与方法 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27页 |
| ·Web挖掘技术 | 第27-29页 |
| ·模糊描述逻辑 | 第29-32页 |
| ·描述逻辑 | 第29-31页 |
| ·模糊描述逻辑 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第3章 面向个性化推荐服务的信息组织体系 | 第35-45页 |
| ·电子政务信息服务的内容与模式 | 第35-38页 |
| ·电子政务信息服务的主要内容 | 第35-36页 |
| ·面向个性化推荐的信息服务模式 | 第36-38页 |
| ·个性化电子政务的建设目标与组织原则 | 第38-41页 |
| ·个性化电子政务的主要建设目标 | 第38-40页 |
| ·个性化电子政务的信息组织原则 | 第40-41页 |
| ·个性化电子政务信息服务体系构建 | 第41-43页 |
| ·个性化电子政务信息资源体系的建设 | 第41-42页 |
| ·面向个性化信息服务的电子政务门户 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 面向个性化推荐服务的信息集成与描述 | 第45-69页 |
| ·基于中间件的个性化信息集成 | 第45-50页 |
| ·中间件的概念 | 第45-46页 |
| ·中间件的特点及分类 | 第46-48页 |
| ·数据仓库的中间件技术 | 第48-50页 |
| ·推荐系统的访问控制与权限管理 | 第50-55页 |
| ·常见的访问控制模型 | 第50-52页 |
| ·门户网站中的访问控制模型 | 第52-55页 |
| ·基于最大模糊生成树的网页聚类 | 第55-61页 |
| ·最大模糊生成树 | 第55-56页 |
| ·基于最大模糊生成树的网页聚类算法 | 第56-59页 |
| ·实例 | 第59-61页 |
| ·基于直觉模糊集的用户模型 | 第61-67页 |
| ·直觉模糊集相关概念 | 第62-63页 |
| ·基于直觉模糊集的用户模型 | 第63-64页 |
| ·实例 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 用户个性化信息发现与推荐方法 | 第69-91页 |
| ·基于内容的个性化推荐算法 | 第69-70页 |
| ·基于模型的推荐算法 | 第70-72页 |
| ·基于协同过滤的推荐算法及其改进算法 | 第72-84页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第72-73页 |
| ·基于项目的协同过滤算法 | 第73-75页 |
| ·基于稳定度的改进算法 | 第75-84页 |
| ·基于关联规则的推荐方法 | 第84-90页 |
| ·关联规则的概念 | 第85-86页 |
| ·关联规则算法的流程 | 第86-87页 |
| ·Apriori关联规则方法的实例 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 模糊语义个性化推荐系统模型 | 第91-101页 |
| ·语义推荐系统模型 | 第91-92页 |
| ·基于FALC的模糊语义推荐系统的实现 | 第92-95页 |
| ·模糊语义推荐实例 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第7章 模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用 | 第101-123页 |
| ·系统建设体系和开发模式 | 第101-104页 |
| ·系统的具体实现 | 第104-115页 |
| ·数据库设计 | 第104-106页 |
| ·功能模块 | 第106-107页 |
| ·外部网站 | 第107-110页 |
| ·内容管理 | 第110-115页 |
| ·系统的主要特点 | 第115-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 结论与展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 攻读学位期间公开发表论文和科研成果 | 第135-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
