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基于用户体验的互联网搜索引擎医学信息检索可用性评估研究

提要第1-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究的意义和目的第9-10页
   ·研究的选题来源第10页
   ·研究的主要工作第10页
   ·本文的结构第10-12页
第二章 研究背景介绍第12-24页
   ·生物信息学第12-17页
     ·生物信息学的产生和发展第12-14页
     ·生物信息学的主要研究方向第14-17页
   ·互联网第17-24页
     ·互联网的定义第17-18页
     ·互联网的产生历史第18-19页
     ·互联网的发展状况第19-24页
第三章 可用性评估第24-41页
   ·可用性和可用性评估第24-26页
     ·可用性的概念第24-25页
     ·可用性评估的定义第25-26页
     ·可用性评估的作用第26页
   ·用户体验第26-29页
     ·用户中心设计思想第26-27页
     ·用户体验的相关知识第27-29页
   ·可用性评估的主要方法第29-41页
     ·行为分析第29-31页
     ·启发式评估第31-33页
     ·认知过程走查第33-35页
     ·可用性测试第35-41页
第四章 SNOMED CT的相关研究第41-60页
   ·SNOMED CT简介第41-44页
     ·SNOMED的发展过程第41-43页
     ·SNOMED CT的特点和功能第43-44页
   ·SNOMED CT的组成和结构第44-58页
     ·SNOMED CT标准数据包第45-48页
     ·概念表第48-52页
     ·描述表第52-53页
     ·关系表第53-58页
   ·SNOMED CT的应用第58-60页
     ·临床信息系统第58页
     ·电子化医学辞典第58-59页
     ·药物信息管理第59页
     ·中医临床标准术语集第59-60页
第五章 互联网搜索引擎第60-78页
   ·搜索引擎的产生和历史第60-63页
     ·搜索引擎的概念第60页
     ·搜索引擎的发展历程第60-63页
   ·搜索引擎的分类第63-67页
     ·全文搜索引擎第64页
     ·目录索引搜索引擎第64-65页
     ·元搜索引擎第65-66页
     ·非主流搜索引擎第66-67页
   ·搜索引擎的性能评估第67-70页
     ·评估指标的演变第67-68页
     ·查全率第68-69页
     ·查准率第69页
     ·响应时间和用户负担第69页
     ·用户体验第69-70页
   ·搜索结果的排序技术第70-78页
     ·依据网站排名的网页排序第70-73页
     ·网页排序算法第73-77页
     ·关键字竞价排序第77-78页
第六章 互联网医学信息资源第78-93页
   ·互联网信息资源第78-85页
     ·信息资源状况第78-79页
     ·信息资源获取途径第79-80页
     ·信息搜索概况第80-85页
   ·互联网医学信息资源第85-93页
     ·医学信息资源概况第86-88页
     ·医学信息资源的可用性第88-90页
     ·Google搜索引擎的应用第90-93页
第七章 研究方法的设计与实现第93-116页
   ·Google在医学信息检索中的用户体验评估第93-106页
     ·评估方法的设计第93-94页
     ·评估方法的实现第94-106页
   ·多搜索引擎在医学信息检索中的用户体验评估第106-116页
     ·评估方法的设计第107-108页
     ·评估方法的实现第108-116页
第八章 Google搜索引擎的可用性评估第116-144页
   ·搜索结果样本分析第116-121页
     ·搜索结果有效性分析第116-117页
     ·搜索结果样本PR值分析第117-119页
     ·专家推荐网页的检索情况第119-121页
   ·受测用户评分结果分析第121-134页
     ·专家推荐网页的受测用户评分情况第122-123页
     ·用户排序与Google排序的比较第123-129页
     ·受测用户的评分差异第129-134页
   ·搜索结果样本网页信息量分析第134-143页
     ·样本网页信息量分布第135-137页
     ·网页信息量与Google搜索结果的分析第137-139页
     ·网页信息量与受测用户评分结果的分析第139-143页
   ·Google搜索引擎的可用性评估结果第143-144页
第九章 多搜索引擎的可用性评估第144-205页
   ·搜索结果样本分析第144-150页
     ·搜索结果有效性分析第144-146页
     ·搜索结果样本PR值分析第146-148页
     ·专家推荐网页的检索情况第148-150页
   ·多引擎搜索结果的相似性分析第150-152页
     ·搜索结果完全相同第150-151页
     ·搜索结果末级域名相同第151-152页
   ·搜索结果样本网页类型的分析第152-165页
     ·四种网页类型的总体分布第154-159页
     ·各搜索结果样本组中网页类型的分布第159-162页
     ·四种类型样本网页的PR值分析第162-165页
   ·受测用户评分结果分析第165-185页
     ·专家推荐网页的受测用户评分情况第165-166页
     ·各搜索结果样本组的受测用户评分情况第166-178页
     ·四种类型样本网页的受测用户评分情况第178-179页
     ·受测用户的评分差异第179-185页
   ·搜索结果样本网页信息量分析第185-203页
     ·样本网页信息量分布第185-188页
     ·网页信息量与多引擎搜索结果分析第188-196页
     ·网页信息量与受测用户评分结果分析第196-203页
   ·多搜索引擎的可用性评估结果第203-205页
第十章 总结和展望第205-207页
   ·本文工作总结第205页
   ·发展与展望第205-207页
参考文献第207-215页
作者博士期间发表的论文和参与的项目第215-217页
致谢第217-218页
学位论文摘要第218-221页
Abstract第221-223页

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