| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 电动汽车发展历程 | 第15页 |
| 1.2.2 用户需求分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 选址布局 | 第16-17页 |
| 1.2.4 电动汽车资源优化配置 | 第17-18页 |
| 1.2.5 简要评述 | 第18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-23页 |
| 第2章 电动汽车充/换电站服务模式研究 | 第23-36页 |
| 2.1 电动汽车基础 | 第23-27页 |
| 2.1.1 电动汽车类型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 电动汽车充/换电站服务模式定义 | 第24页 |
| 2.1.3 到点式服务模式下资源配置特点及相关理论 | 第24-27页 |
| 2.2 到站式服务模式 | 第27-32页 |
| 2.2.1 整车充电模式 | 第28-29页 |
| 2.2.2 非整车充电模式 | 第29-32页 |
| 2.2.3 整车充电模式与非整车充电模式对比分析 | 第32页 |
| 2.3 到点式服务模式研究 | 第32-36页 |
| 2.3.1 到点式服务模式描述 | 第33-34页 |
| 2.3.2 到点式服务模式的应用 | 第34-36页 |
| 第3章 到点式服务模式下电池需求预测 | 第36-44页 |
| 3.1 需求预测方法 | 第36-38页 |
| 3.2 到站式服务模式下换电站的需求影响因素 | 第38-39页 |
| 3.3 到点式服务模式下用户的需求分布 | 第39-40页 |
| 3.4 电动汽车电池需求量预测 | 第40-44页 |
| 3.4.1 电动汽车保有量GM(1,1)预测模型构建 | 第40-42页 |
| 3.4.2 灰色预测模型的检验 | 第42页 |
| 3.4.3 电池需求预测 | 第42-44页 |
| 第4章 到点式服务模式下换电站的位置选择 | 第44-51页 |
| 4.1 问题描述及相关假设 | 第44-45页 |
| 4.2 基于用户需求的换电站选址模型构建 | 第45-47页 |
| 4.2.1 模型相关变量说明 | 第45-46页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第46-47页 |
| 4.3 模型求解 | 第47-51页 |
| 4.3.1 染色体编码与初始种群的获取 | 第47页 |
| 4.3.2 换电站与需求点的分配关系 | 第47-48页 |
| 4.3.3 适应度函数定义 | 第48页 |
| 4.3.4 遗传操作 | 第48页 |
| 4.3.5 禁忌搜索设计 | 第48-51页 |
| 第5章 到点式服务模式下换电站资源池构建 | 第51-58页 |
| 5.1 问题描述 | 第51页 |
| 5.2 基于利润场的换电站电池供应商选择模型 | 第51-55页 |
| 5.2.1 模型的相关概念和定义 | 第51-52页 |
| 5.2.2 利润引力 | 第52-53页 |
| 5.2.3 利润距离 | 第53-55页 |
| 5.2.4 换电站利润场模型 | 第55页 |
| 5.3 基于利润场的换电站电池供应商动态选择机制 | 第55-58页 |
| 5.3.1 换电站与电池供应商的动态性分析 | 第55-56页 |
| 5.3.2 换电站电池供应商动态选择机制 | 第56-58页 |
| 第6章 算例分析 | 第58-69页 |
| 6.1 背景分析 | 第58-59页 |
| 6.2 北京电池需求预测 | 第59-61页 |
| 6.2.1 北京电动汽车保有量预测 | 第59-60页 |
| 6.2.2 北京换电站电池需求预测 | 第60-61页 |
| 6.3 换电站的资源配置(以朝阳区为例) | 第61-69页 |
| 6.3.1 换电站的位置选择 | 第61-65页 |
| 6.3.2 换电站资源池构建 | 第65-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 7.1 研究总结 | 第69-70页 |
| 7.2 研究创新点 | 第70-71页 |
| 7.3 研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第77页 |