摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
主要缩略词对照表 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景 | 第14-18页 |
1.2 研究现状概述 | 第18-21页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第21-24页 |
1.3.1 基于车辆行驶轨迹的多播路由方法 | 第21-22页 |
1.3.2 基于网络编码的多源汇聚路由方法 | 第22-23页 |
1.3.3 基于压缩感知的路由和数据获取方法 | 第23-24页 |
1.4 论文结构 | 第24-26页 |
第二章 无线车辆自组织网络路由方法的研究现状 | 第26-36页 |
2.1 广播路由 | 第26-27页 |
2.2 单播路由 | 第27-31页 |
2.2.1 基于固定传输路径的单播路由方法 | 第28-29页 |
2.2.2 基于传输目标地理位置的单播路由方法 | 第29-30页 |
2.2.3 基于传输概率优化的单播路由方法 | 第30-31页 |
2.3 多播路由 | 第31-33页 |
2.3.1 移动自组织网络的多播路由 | 第31-32页 |
2.3.2 车辆自组织网络的多播路由 | 第32-33页 |
2.4 面向数据收集的路由 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于车辆行驶轨迹的多播路由方法 | 第36-54页 |
3.1 本章概述 | 第36-38页 |
3.2 算法设计 | 第38-41页 |
3.2.1 网络模型及算法思路 | 第38-39页 |
3.2.2 多播指标的定义 | 第39-40页 |
3.2.3 TMC多播过程及关键点 | 第40-41页 |
3.3 车间相遇概率的计算 | 第41-44页 |
3.3.1 车辆行驶时间建模 | 第41-42页 |
3.3.2 计算相遇概率 | 第42-44页 |
3.4 数据多路传播概率的计算 | 第44-47页 |
3.4.1 基于行驶轨迹的相遇图 | 第45-46页 |
3.4.2 数据传播路径搜索算法 | 第46-47页 |
3.4.3 计算路径传播概率 | 第47页 |
3.5 仿真实验 | 第47-53页 |
3.5.1 仿真实验环境设定及对比方法 | 第48-49页 |
3.5.2 轨迹共享的传输代价研究 | 第49-50页 |
3.5.3 车辆数量对路由性能的影响 | 第50-51页 |
3.5.4 多播组数量对路由性能的影响 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 基于网络编码的多源汇聚路由方法 | 第54-76页 |
4.1 本章概述 | 第54-56页 |
4.2 研究动机 | 第56-58页 |
4.2.1 网络编码带来的吞吐率增益 | 第57页 |
4.2.2 数据传输机会的不公平分配问题 | 第57-58页 |
4.3 问题建模与分析 | 第58-64页 |
4.3.1 网络模型 | 第59-60页 |
4.3.2 问题的形式化定义与分析 | 第60-64页 |
4.4 算法设计与分析 | 第64-69页 |
4.4.1 多源网络流问题定义及基于线性规划的算法 | 第64-65页 |
4.4.2 基于二分法的近似算法(BM算法) | 第65-66页 |
4.4.3 基于BM算法的网络流构成向量的计算方法 | 第66-68页 |
4.4.4 性能分析 | 第68-69页 |
4.5 仿真实验 | 第69-74页 |
4.5.1 车辆数量对路由性能的影响 | 第70-72页 |
4.5.2 数据源数量对路由性能的影响 | 第72页 |
4.5.3 固定终端数量对路由性能的影响 | 第72-74页 |
4.5.4 网络流分配算法的运行时间 | 第74页 |
4.6 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 基于压缩感知的路由和数据获取方法 | 第76-98页 |
5.1 本章概述 | 第76-79页 |
5.2 问题模型和理论基础 | 第79-82页 |
5.2.1 问题模型 | 第79-80页 |
5.2.2 压缩感知理论基础 | 第80-82页 |
5.3 研究动机 | 第82-85页 |
5.3.1 真实车辆感知数据稀疏度探究 | 第82-83页 |
5.3.2 算法基本思路 | 第83-85页 |
5.4 算法设计 | 第85-89页 |
5.4.1 算法概述 | 第85-87页 |
5.4.2 高斯随机数据映射 | 第87-88页 |
5.4.3 终止条件设计 | 第88-89页 |
5.5 仿真实验 | 第89-96页 |
5.5.1 仿真实验环境设定 | 第89-90页 |
5.5.2 对比方法 | 第90-91页 |
5.5.3 实验结果 | 第91-94页 |
5.5.4 阈值h对性能的影响 | 第94-95页 |
5.5.5 数据稀疏度K对性能的影响 | 第95-96页 |
5.6 本章小结 | 第96-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
6.1 本文总结 | 第98页 |
6.2 未来工作展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第114-116页 |
攻读学位期间参与的项目 | 第116-118页 |
攻读学位期间申请的专利 | 第118-120页 |