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无线车辆自组织网络路由方法研究

摘要第3-5页
abstract第5-7页
主要缩略词对照表第13-14页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景第14-18页
    1.2 研究现状概述第18-21页
    1.3 研究内容与创新点第21-24页
        1.3.1 基于车辆行驶轨迹的多播路由方法第21-22页
        1.3.2 基于网络编码的多源汇聚路由方法第22-23页
        1.3.3 基于压缩感知的路由和数据获取方法第23-24页
    1.4 论文结构第24-26页
第二章 无线车辆自组织网络路由方法的研究现状第26-36页
    2.1 广播路由第26-27页
    2.2 单播路由第27-31页
        2.2.1 基于固定传输路径的单播路由方法第28-29页
        2.2.2 基于传输目标地理位置的单播路由方法第29-30页
        2.2.3 基于传输概率优化的单播路由方法第30-31页
    2.3 多播路由第31-33页
        2.3.1 移动自组织网络的多播路由第31-32页
        2.3.2 车辆自组织网络的多播路由第32-33页
    2.4 面向数据收集的路由第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于车辆行驶轨迹的多播路由方法第36-54页
    3.1 本章概述第36-38页
    3.2 算法设计第38-41页
        3.2.1 网络模型及算法思路第38-39页
        3.2.2 多播指标的定义第39-40页
        3.2.3 TMC多播过程及关键点第40-41页
    3.3 车间相遇概率的计算第41-44页
        3.3.1 车辆行驶时间建模第41-42页
        3.3.2 计算相遇概率第42-44页
    3.4 数据多路传播概率的计算第44-47页
        3.4.1 基于行驶轨迹的相遇图第45-46页
        3.4.2 数据传播路径搜索算法第46-47页
        3.4.3 计算路径传播概率第47页
    3.5 仿真实验第47-53页
        3.5.1 仿真实验环境设定及对比方法第48-49页
        3.5.2 轨迹共享的传输代价研究第49-50页
        3.5.3 车辆数量对路由性能的影响第50-51页
        3.5.4 多播组数量对路由性能的影响第51-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 基于网络编码的多源汇聚路由方法第54-76页
    4.1 本章概述第54-56页
    4.2 研究动机第56-58页
        4.2.1 网络编码带来的吞吐率增益第57页
        4.2.2 数据传输机会的不公平分配问题第57-58页
    4.3 问题建模与分析第58-64页
        4.3.1 网络模型第59-60页
        4.3.2 问题的形式化定义与分析第60-64页
    4.4 算法设计与分析第64-69页
        4.4.1 多源网络流问题定义及基于线性规划的算法第64-65页
        4.4.2 基于二分法的近似算法(BM算法)第65-66页
        4.4.3 基于BM算法的网络流构成向量的计算方法第66-68页
        4.4.4 性能分析第68-69页
    4.5 仿真实验第69-74页
        4.5.1 车辆数量对路由性能的影响第70-72页
        4.5.2 数据源数量对路由性能的影响第72页
        4.5.3 固定终端数量对路由性能的影响第72-74页
        4.5.4 网络流分配算法的运行时间第74页
    4.6 本章小结第74-76页
第五章 基于压缩感知的路由和数据获取方法第76-98页
    5.1 本章概述第76-79页
    5.2 问题模型和理论基础第79-82页
        5.2.1 问题模型第79-80页
        5.2.2 压缩感知理论基础第80-82页
    5.3 研究动机第82-85页
        5.3.1 真实车辆感知数据稀疏度探究第82-83页
        5.3.2 算法基本思路第83-85页
    5.4 算法设计第85-89页
        5.4.1 算法概述第85-87页
        5.4.2 高斯随机数据映射第87-88页
        5.4.3 终止条件设计第88-89页
    5.5 仿真实验第89-96页
        5.5.1 仿真实验环境设定第89-90页
        5.5.2 对比方法第90-91页
        5.5.3 实验结果第91-94页
        5.5.4 阈值h对性能的影响第94-95页
        5.5.5 数据稀疏度K对性能的影响第95-96页
    5.6 本章小结第96-98页
第六章 总结与展望第98-100页
    6.1 本文总结第98页
    6.2 未来工作展望第98-100页
参考文献第100-112页
致谢第112-114页
攻读学位期间发表的学术论文第114-116页
攻读学位期间参与的项目第116-118页
攻读学位期间申请的专利第118-120页

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