| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 目前存在不足 | 第20页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于密母算法的灾害救援应急资源调度方法 | 第22-34页 |
| 2.1 主要贡献 | 第22页 |
| 2.2 问题描述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 问题介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数学模型构建 | 第23-24页 |
| 2.3 MA-ERS | 第24-29页 |
| 2.3.1 相关数据的输入 | 第25页 |
| 2.3.2 参数编码 | 第25-26页 |
| 2.3.3 适应度函数 | 第26页 |
| 2.3.4 初始化种群 | 第26页 |
| 2.3.5 进化算子 | 第26-29页 |
| 2.3.6 MA-EMS算法流程 | 第29页 |
| 2.4 实验与分析 | 第29-32页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于多智能体遗传算法求解多供应点到多需求点的应急资源调度问题 | 第34-48页 |
| 3.1 主要贡献 | 第34页 |
| 3.2 问题描述 | 第34-36页 |
| 3.2.1 问题介绍 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数学模型构建 | 第35-36页 |
| 3.3 MAGA-ERS | 第36-42页 |
| 3.3.1 数据输入 | 第38页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第38页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第38-39页 |
| 3.3.4 种群初始化 | 第39页 |
| 3.3.5 进化算子 | 第39-40页 |
| 3.3.6 MAGA-EMD算法流程 | 第40-42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第42-43页 |
| 3.4.2 算法的验证性 | 第43-44页 |
| 3.4.3 基于实际问题的实验 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于改进型的多智能体遗传算法求解救护车调度问题 | 第48-60页 |
| 4.1 主要贡献 | 第48页 |
| 4.2 问题描述 | 第48-50页 |
| 4.2.1 问题介绍 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数学模型构建 | 第49-50页 |
| 4.3 MAGA-AERS | 第50-55页 |
| 4.3.1 数据输入 | 第52页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第52页 |
| 4.3.3 种群初始化 | 第52-53页 |
| 4.3.4 进化算子 | 第53-54页 |
| 4.3.5 MAGA-AERS算法流程 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第55-57页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |