| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数字水印的概述 | 第12-23页 |
| ·数字水印的定义、分类及基本特征 | 第12-14页 |
| ·数字水印的定义 | 第12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-13页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第13-14页 |
| ·数字图像水印系统的基本框架 | 第14-15页 |
| ·数字水印的嵌入技术 | 第15-19页 |
| ·空域水印算法 | 第15-16页 |
| ·变换域水印算法 | 第16-19页 |
| ·数字水印的攻击 | 第19-21页 |
| ·数字水印的应用 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像质量评价及数字水印评价 | 第23-31页 |
| ·图像的质量评价 | 第23-25页 |
| ·图像的主观质量评价方法 | 第23-24页 |
| ·图像的客观评价方法 | 第24页 |
| ·常用的图像质量评价方法 | 第24-25页 |
| ·健壮性、水印容量和不可见性之间的矛盾 | 第25-26页 |
| ·数字水印的评价指标 | 第26-30页 |
| ·不可感知性评价 | 第27-28页 |
| ·鲁棒性评价 | 第28-29页 |
| ·安全性评价 | 第29页 |
| ·其他的评价指标 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于结构相似度的图像认证水印算法 | 第31-43页 |
| ·图像认证 | 第31-32页 |
| ·人类视觉系统及基于人类视觉的感知特性 | 第32-35页 |
| ·人类视觉系统 | 第32-33页 |
| ·人类视觉感知的特性 | 第33-35页 |
| ·基于人类视觉系统特性方法的局限性 | 第35-36页 |
| ·结构相似性理论及SSIM | 第36-38页 |
| ·结构相似性理论 | 第36页 |
| ·SSIM | 第36-38页 |
| ·基于结构相似度的水印算法 | 第38-39页 |
| ·水印嵌入 | 第38-39页 |
| ·水印的检测 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于Contourlet 的数字水印算法 | 第43-53页 |
| ·基于Contourlet 变换的基本原理 | 第43-46页 |
| ·LP 分解 | 第44-45页 |
| ·方向滤波器组（DFB） | 第45-46页 |
| ·Contourlet 变换后系数之间的关系及重要子树的定义 | 第46-48页 |
| ·Contourlet 变换后系数之间的关系 | 第46-47页 |
| ·重要子树的定义 | 第47-48页 |
| ·水印算法 | 第48-49页 |
| ·Arnold 置乱技术 | 第48页 |
| ·水印的嵌入 | 第48-49页 |
| ·水印的检测 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |