| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 传统的边缘检测算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于小波变换的边缘检测算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于数学形态学的边缘检测 | 第13-14页 |
| 1.2.4 融合的边缘检测算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-24页 |
| 2.1 Fourier变换及其性质 | 第16-17页 |
| 2.2 小波变换 | 第17-20页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第17页 |
| 2.2.2 二进小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2.3 二进小波变换快速算法 | 第19-20页 |
| 2.3 经典的图像边缘检测算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 一阶微分边缘检测算子 | 第20-21页 |
| 2.3.2 二阶微分边缘检测算子 | 第21-22页 |
| 2.4 数学形态学基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4.1 结构元素 | 第22-23页 |
| 2.4.2 形态学的基本运算 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的二进小波变换边缘检测算法 | 第24-41页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 二进小波滤波器的构造 | 第24-36页 |
| 3.3 改进的二进小波边缘检测算法 | 第36-37页 |
| 3.3.1 二进小波模极大值边缘检测算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于具有高阶消失矩的二进小波滤波器边缘检测算法 | 第37页 |
| 3.4 仿真实验 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进的抗噪形态学边缘检测算法 | 第41-46页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 传统的形态学边缘检测算法 | 第41-42页 |
| 4.3 改进的抗噪形态学边缘检测算法 | 第42-43页 |
| 4.3.1 改进的抗噪形态学边缘检测算子 | 第42页 |
| 4.3.2 改进的边缘检测算法步骤 | 第42-43页 |
| 4.4 仿真实验 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 改进的二进小波与形态学融合的边缘检测算法 | 第46-52页 |
| 5.1 实现图像边缘融合的算法 | 第46-47页 |
| 5.2 仿真实验 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |