| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 输电线路工程投资估算国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 RBF神经网络国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法和工具 | 第16页 |
| 1.4 论文的结构 | 第16-18页 |
| 第二章 输电线路工程投资估算现状及问题 | 第18-28页 |
| 2.1 输电线路工程投资估算的现状 | 第18-20页 |
| 2.2 输电线路工程造价投资估算的特点 | 第20-26页 |
| 2.2.1 阳江220kV薄荷至阳江双回线路工程的工程概况 | 第21-26页 |
| 2.3 输电线路工程造投资估算的问题及对策 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 输电线路工程投资估算影响因素分析 | 第28-39页 |
| 3.1 应用因素分析法处理工程造价估算的影响因素 | 第30-34页 |
| 3.2 应用SPSS主成分分析法处理工程造价估算的影响因素 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于RBF神经网络的输电线路工程投资估算模型 | 第39-58页 |
| 4.1 RBF神经网络仿真环境及流程 | 第39-40页 |
| 4.2 构建基于RBF神经网络的输电线路工程估算模型 | 第40-54页 |
| 4.2.1 模型训练 | 第40-51页 |
| 4.2.2 RBF神经网络模型仿真分析 | 第51-54页 |
| 4.3 结果分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 存在优化空间 | 第58-59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 RBF神经网络权值计算程序 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
