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绿肥及稻草还田对水稻根际微生物功能基因的影响

摘要第6-8页
abstract第8-10页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 绿肥和秸秆还田研究背景第15-16页
    1.2 植物-微生物互作主要根际过程第16-22页
        1.2.1 土壤微生物碳循环过程第17-18页
        1.2.2 微生物氮循环过程第18-19页
        1.2.3 微生物磷循环过程第19-21页
        1.2.4 微生物在铁、硫及其它金属等养分循环过程第21页
        1.2.5 微生物植物激素等信号调节相关过程第21-22页
    1.3 生物信息学相关技术在绿肥体系及微生物关键功能过程研究中的应用情况第22页
    1.4 研究问题第22-23页
    1.5 研究目的及内容第23页
        1.5.1 研究目的第23页
        1.5.2 研究内容第23页
    1.6 技术路线第23-25页
第二章 材料与方法第25-72页
    2.1 实验内容第25-26页
        2.1.1 田间试验第25页
        2.1.2 样品采集第25页
        2.1.3 理化性质测定第25-26页
        2.1.4 土壤DNA提取及宏基因组测序第26页
        2.1.5 宏基因组序列分析第26页
        2.1.6 序列数据的处理流程第26页
    2.2 植物-微生物互作关键过程相关主要功能基因第26-71页
        2.2.1 微生物碳循环相关功能基因第27-38页
        2.2.2 微生物氮养分循环相关主要功能基因第38-45页
        2.2.3 微生物磷养分循环相关主要功能基因第45-48页
        2.2.4 微生物铁、硫及重金属耐受抗性等其它养分循环相关主要功能基因第48-70页
        2.2.5 微生物植物激素等信号传导相关主要功能基因第70-71页
    2.3 数据统计分析第71-72页
第三章 试验结果第72-106页
    3.1 土壤理化性质第72-73页
    3.2 基于METAPHLAN2 分析的微生物物种组成第73-76页
        3.2.1 微生物物种多样性指数及主成分(PCoA)分析第73页
        3.2.2 微生物物种相对丰度在绿肥处理间的差异第73-76页
    3.3 功能基因多样性指数及主成分(PCOA)分析第76-80页
        3.3.1 微生物碳循环功能基因多样性指数及主成分(PCoA)分析第76页
        3.3.2 微生物氮循环功能基因多样性指数及主成分(PCoA)分析第76-77页
        3.3.3 微生物磷循环功能基因多样性指数及主成分(PCoA)分析第77-78页
        3.3.4 微生物铁、硫循环及重金属等其他相关功能基因多样性指数及主成分(PCoA)分析第78-79页
        3.3.5 微生物植物激素相关功能基因多样性指数及主成分(PCoA)分析第79-80页
    3.4 微生物宏基因组功能基因相对丰度第80-86页
        3.4.1 微生物碳循环功能基因相对丰度第80-82页
        3.4.2 微生物氮循环功能基因相对丰度第82-83页
        3.4.3 微生物磷循环功能基因相对丰度第83-84页
        3.4.4 微生物铁、硫等其他养分循环相关功能基因相对丰度第84-85页
        3.4.5 微生物植物激素等信号调节功能基因相对丰度第85-86页
    3.5 土壤理化性质与功能基因相对丰度的相关性和RDA冗余分析第86-97页
        3.5.1 理化性质与碳功能基因相对丰度相关性和RDA冗余分析第86-88页
        3.5.2 理化性质与氮功能基因相对丰度相关性和RDA冗余分析第88-89页
        3.5.3 理化性质与磷功能基因相对丰度相关性和RDA冗余分析第89-91页
        3.5.4 理化性质与硫铁等其它相关功能基因相对丰度相关性和RDA冗余分析第91-96页
        3.5.5 理化性质与信号调节相关功能基因相对丰度相关性和RDA冗余分析第96-97页
    3.6 微生物直系同源功能基因KO相对丰度第97-106页
第四章 讨论第106-112页
    4.1 绿肥及秸秆还田对土壤理化性质的影响第106页
    4.2 绿肥及稻草还田对微生物的影响第106-110页
        4.2.1 绿肥及稻草还田对微生物组成的影响第106-107页
        4.2.2 绿肥及稻草还田对微生物-植物互作相关功能基因的影响第107-110页
    4.3 微生物宏基因组学在研究应用中的优势第110-112页
第五章 全文结论第112-114页
参考文献第114-146页
致谢第146-147页
作者简历第147页

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