| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 解析类算法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 迭代类算法 | 第14-15页 |
| 1.4 三维重建算法分析及评价指标 | 第15-19页 |
| 1.4.1 解析类重建算法分析 | 第15-16页 |
| 1.4.2 迭代类图像重建算法分析 | 第16-18页 |
| 1.4.3 评价指标 | 第18-19页 |
| 1.5 技术路线与章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 移动式C型臂X光机上位机控制系统软件设计 | 第22-36页 |
| 2.1 移动式C型臂X光机系统总体框架 | 第22-24页 |
| 2.2 C型臂X光机控制系统软件需求分析 | 第24-25页 |
| 2.3 上位机控制软件的设计与实现 | 第25-35页 |
| 2.3.1 软件总体设计 | 第25-27页 |
| 2.3.2 曝光与图像采集模块设计 | 第27-29页 |
| 2.3.3 运动控制模块设计 | 第29页 |
| 2.3.4 图像处理模块设计 | 第29-31页 |
| 2.3.5 三维拍图模块设计 | 第31-32页 |
| 2.3.6 控制系统软件实现 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于非局部均值算法的CT图像去噪预处理 | 第36-50页 |
| 3.1 非局部均值去噪算法分析 | 第36-38页 |
| 3.2 改进非局部均值去噪算法 | 第38-41页 |
| 3.3 非局部均值去噪算法CUDA加速设计 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.4.1 SSIM阈值选取实验 | 第43-44页 |
| 3.4.2 改进算法去噪效果实验 | 第44-46页 |
| 3.4.3 本机CT图像去噪实验 | 第46-47页 |
| 3.4.4 算法加速实验 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 短扫描轨迹FDK重建算法研究及CUDA加速设计 | 第50-62页 |
| 4.1 扫描轨迹对FDK算法的影响分析 | 第50-51页 |
| 4.2 短扫描轨迹FDK重建算法分析及实现 | 第51-54页 |
| 4.3 短扫描FDK算法CUDA加速分析与设计 | 第54-59页 |
| 4.3.1 短扫描FDK算法并行化分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 加权步骤设计 | 第55-56页 |
| 4.3.3 滤波步骤设计 | 第56-57页 |
| 4.3.4 反投影步骤设计 | 第57-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于压缩感知理论的三维锥束迭代重建算法研究 | 第62-78页 |
| 5.1 常用迭代算法分析及实现 | 第62-65页 |
| 5.1.1 SIRT重建算法 | 第62页 |
| 5.1.2 SART重建算法 | 第62-63页 |
| 5.1.3 MLEM重建算法 | 第63页 |
| 5.1.4 稀疏角度下短扫描FDK算法与迭代重建算法比较实验 | 第63-65页 |
| 5.2 基于压缩感知理论的ASD-POCS算法分析 | 第65-70页 |
| 5.2.1 压缩感知理论 | 第65-67页 |
| 5.2.2 ASD-POCS算法分析与实现 | 第67-70页 |
| 5.3 改进ASD-POCS算法 | 第70-72页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第72-77页 |
| 5.4.1 TV最小化终止迭代阈值选取实验 | 第72-74页 |
| 5.4.2 角度稀疏度对重建结果的影响 | 第74-76页 |
| 5.4.3 扫描范围对重建结果的影响 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 论文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间的研究成果及参与的科研项目 | 第85页 |
