基于区间直觉模糊集的多属性决策方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·研究背景与动机 | 第12-13页 |
·区间直接模糊集国内外相关研究 | 第13-21页 |
·区间直觉模糊集的基本概念 | 第13-16页 |
·现有区间直觉模糊集决策方法简述 | 第16-21页 |
·区间直觉模糊集的其它研究 | 第21页 |
·存在问题与主要研究内容 | 第21-23页 |
·本文内容组织 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第二章 属性权重完全未知的决策方法 | 第24-32页 |
·引言 | 第24页 |
·基于离差最大化的决策方法 | 第24-29页 |
·预备知识 | 第24-25页 |
·问题描述 | 第25页 |
·决策过程 | 第25-28页 |
·实例分析 | 第28-29页 |
·基于熵权的决策方法 | 第29-31页 |
·熵权简单介绍 | 第29页 |
·问题描述 | 第29-30页 |
·决策过程 | 第30页 |
·实例分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于灰色关联度的决策方法 | 第32-40页 |
·引言 | 第32页 |
·基于灰色关联分析的决策方法 | 第32-36页 |
·背景介绍 | 第32-33页 |
·区间直觉模糊序列的灰关联度 | 第33-34页 |
·问题描述 | 第34页 |
·灰色最大关联度法 | 第34-35页 |
·灰色最小关联度法 | 第35页 |
·灰色综合关联度法 | 第35-36页 |
·实例分析 | 第36-39页 |
·灰色最大关联度法 | 第36-37页 |
·灰色最小关联度法 | 第37-38页 |
·灰色综合关联度法 | 第38-39页 |
·本章总结 | 第39-40页 |
第四章 基于心态函数的决策方法 | 第40-48页 |
·引言 | 第40-41页 |
·基于心态函数的排序方法 | 第41-44页 |
·基于心态函数的决策方法 | 第44页 |
·实例分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
·总结 | 第48页 |
·展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |