基于深度学习的智能问答技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究基础 | 第14-26页 |
| 2.1 词的表示方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 词的one-hot表示 | 第14-15页 |
| 2.1.2 词的分布式向量表示 | 第15-17页 |
| 2.2 深度学习技术 | 第17-25页 |
| 2.2.1 前馈神经网络 | 第17-19页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第19-20页 |
| 2.2.3 循环神经网 | 第20-22页 |
| 2.2.4 长短时记忆 | 第22-24页 |
| 2.2.5 常用深度学习框架 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于深度学习的智能问答神经网络模型 | 第26-45页 |
| 3.1 门控循环单元 | 第26-27页 |
| 3.2 双向门控循环单元 | 第27-29页 |
| 3.3 注意力机制 | 第29-30页 |
| 3.4 智能问答神经网络模型 | 第30-33页 |
| 3.5 模型训练实验 | 第33-37页 |
| 3.5.1 实验准备 | 第33-35页 |
| 3.5.2 实验方案 | 第35-37页 |
| 3.6 模型训练结果分析 | 第37-43页 |
| 3.7 模型对比结果分析 | 第43-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 智能问答系统的设计与实现 | 第45-54页 |
| 4.1 智能问答系统的功能和架构 | 第45-47页 |
| 4.2 详细设计与实现 | 第47-52页 |
| 4.2.1 神经网络模型训练微服务 | 第47-49页 |
| 4.2.2 问答服务设计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 前端设计实现 | 第50-52页 |
| 4.3 系统的部署与测试 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 下一步的工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
