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融合互联网数据的商业银行高净值客户协同创新价值评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外相关文献综述第11-17页
        1.2.1 商业银行高净值客户文献综述第11-12页
        1.2.2 商业银行客户价值评价文献综述第12-14页
        1.2.3 商业银行客户协同创新文献综述第14-15页
        1.2.4 基于结构方程模型构建评价体系文献综述第15页
        1.2.5 融合互联网数据构建评价体系文献综述第15-16页
        1.2.6 商业银行与互联网企业关系文献综述第16-17页
    1.3 研究思路和内容第17-18页
    1.4 研究方法和创新点第18-19页
        1.4.1 研究方法第18页
        1.4.2 创新点第18-19页
第2章 融合互联网数据商业银行高净值客户协同创新价值评价理论和方法.第19-32页
    2.1 商业银行高净值客户概念和特征第19-21页
    2.2 融合互联网数据的商业银行高净值客户协同创新价值评价相关理论第21-24页
        2.2.1 领先用户理论第21-22页
        2.2.2 组织创造力理论第22-23页
        2.2.3 客户协同创新理论第23页
        2.2.4 信息不对称理论第23-24页
    2.3 融合互联网数据的商业银行高净值客户协同创新价值评价机理第24-28页
        2.3.1 商业银行高净值客户协同创新内涵第24-25页
        2.3.2 商业银行高净值客户协同创新组织模式第25-26页
        2.3.3 商业银行高净值客户协同创新价值评价方法的局限性第26-27页
        2.3.4 融合互联网数据对评价方法的改进第27-28页
    2.4 结构方程模型第28-32页
        2.4.1 结构方程模型内涵第28-29页
        2.4.2 结构方程模型构成第29-30页
        2.4.3 结构方程模型优点第30页
        2.4.4 结构方程模型构建流程第30-32页
第3章 构建融合互联网数据的商业银行高净值客户协同创新价值评价模型.第32-38页
    3.1 影响商业银行高净值客户协同创新价值的因素第32-33页
    3.2 构建商业银行高净值客户协同创新价值评价结构模型第33-34页
        3.2.1 指标定义第33页
        3.2.2 构建结构模型第33-34页
    3.3 构建融合互联网数据的测量模型第34-37页
        3.3.1 投资能力测量第34-35页
        3.3.2 创新能力测量第35页
        3.3.3 协同能力测量第35-36页
        3.3.4 参与意愿测量第36页
        3.3.5 协同创新价值测量第36-37页
    3.4 融合互联网数据的商业银行高净值客户协同创新价值评价模型第37-38页
第4章 融合互联网数据的商业银行高净值客户协同创新价值评价实证分析.第38-49页
    4.1 量表设计第38-41页
        4.1.1 问卷调查表设计第38-40页
        4.1.2 互联网量表设计第40-41页
    4.2 样本设计第41页
    4.3 问卷信度及效度分析第41-43页
    4.4 样本特征描述统计第43-45页
        4.4.1 样本人口特征第43页
        4.4.2 样本数据分布第43-45页
    4.5 模型的拟合检验第45-46页
    4.6 模型的参数估计第46-47页
    4.7 实证结果分析第47-49页
第5章 商业银行高净值客户协同创新价值评价对策和建议第49-56页
    5.1 商业银行应注重高净值客户创新能力的培养第49-50页
    5.2 商业银行应注重高净值客户协同环境的优化第50-51页
    5.3 商业银行应注重互联网数据获取能力的提高第51-56页
        5.3.1 推进与互联网金融企业合作第51-53页
        5.3.2 加强自有互联网平台建设第53-56页
第6章 总结与展望第56-59页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录A第64页

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