基于信息熵的流场特征提取与可视化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 直接可视化 | 第11页 |
| 1.2.2 纹理可视化 | 第11-12页 |
| 1.2.3 几何可视化 | 第12-13页 |
| 1.2.4 特征可视化 | 第13-14页 |
| 1.2.5 信息熵应用于流场 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 流场可视化理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 流场基础知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 流场数据类型 | 第18-19页 |
| 2.2 流场可视化流程及方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 流场可视化流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 流场可视化方法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于流线的流场可视化 | 第22-23页 |
| 2.3.1 流线原理 | 第22页 |
| 2.3.2 流线积分方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于信息熵的流场特征信息提取 | 第24-38页 |
| 3.1 基于信息熵的矢量场量化表示 | 第24-25页 |
| 3.2 基于局部最大熵值的特征点定位方法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 方法的阐述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 熵场计算 | 第26-28页 |
| 3.2.3 局部最大熵值计算 | 第28-29页 |
| 3.2.4 特征点定位 | 第29-32页 |
| 3.3 基于熵值变化规律的特征区域界定方法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 方法的阐述 | 第32-34页 |
| 3.3.2 特征点类型检测 | 第34-35页 |
| 3.3.3 特征区域界定 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于特征信息的流场交互式可视化 | 第38-50页 |
| 4.1 种子点布局方案设计 | 第38-42页 |
| 4.1.1 方案流程 | 第38-39页 |
| 4.1.2 种子点模板选取 | 第39-41页 |
| 4.1.3 种子点布局 | 第41-42页 |
| 4.2 流场可视化绘制 | 第42-46页 |
| 4.2.1 流线积分 | 第42-44页 |
| 4.2.2 颜色映射 | 第44-45页 |
| 4.2.3 相似流线提取 | 第45-46页 |
| 4.3 基于多分辨率的可视化方案设计 | 第46-49页 |
| 4.3.1 方法的阐述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 种子点密度选取 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统的设计与实验结果分析 | 第50-59页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第50页 |
| 5.1.1 硬件基础与实验数据 | 第50页 |
| 5.1.2 开发工具介绍 | 第50页 |
| 5.2 可视化框架设计及实现 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 5.3.1 特征提取结果分析 | 第51-54页 |
| 5.3.2 特征区域界定结果分析 | 第54-55页 |
| 5.3.3 基于多分辨率的可视化结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
