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可穿戴式多生理信息检测系统的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 可穿戴健康监护设备主要分类第13-18页
        1.2.2 可穿戴健康监护设备关键技术研究现状第18-20页
        1.2.3 可穿戴健康监护设备存在的问题第20页
    1.3 本文主要研究内容第20-22页
第2章 多生理信息检测原理及分析方法第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 多生理信号的产生原理及检测方法第22-30页
        2.2.1 ECG信号第22-24页
        2.2.2 呼吸信号第24-25页
        2.2.3 PPG信号第25-27页
        2.2.4 体温信号第27页
        2.2.5 血压信号第27-29页
        2.2.6 心率脉率信号第29-30页
    2.3 多生理信号预处理第30-34页
        2.3.1 多生理信号滤除基线漂移第30-31页
        2.3.2 多生理信号去噪声第31-34页
    2.4 多生理信号特征值点提取第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 可穿戴式多生理信息检测系统硬件和软件设计第36-51页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 硬件系统设计第37-42页
        3.2.1 硬件系统整体设计第37-38页
        3.2.2 MCU主控单元设计第38页
        3.2.3 ECG和呼吸信号测量模块第38-39页
        3.2.4 PPG信号测量模块第39-40页
        3.2.5 体温信号测量模块第40-41页
        3.2.6 运动信号检测模块第41-42页
    3.3 软件系统设计第42-48页
        3.3.1 软件系统整体设计第42-44页
        3.3.2 PPG信号软件程序设计第44-45页
        3.3.3 ECG和呼吸信号软件程序设计第45-47页
        3.3.4 体温信号软件程序设计第47-48页
        3.3.5 运动信号软件程序设计第48页
    3.4 无线和有线通讯协议设计第48-50页
        3.4.1 无线通信协议第48-50页
        3.4.2 有线通信协议第50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 多生理信号的分析处理和特征值点提取第51-66页
    4.1 引言第51页
    4.2 ECG信号第51-57页
        4.2.1 去除ECG信号的工频干扰第52-53页
        4.2.2 去除ECG信号的基线漂移第53-55页
        4.2.3 ECG信号R点提取第55-57页
    4.3 PPG信号第57-62页
        4.3.1 PPG信号的高频噪声消除第57-58页
        4.3.2 去除PPG信号的基线漂移第58-60页
        4.3.3 PPG信号波峰波谷点提取第60-62页
    4.4 呼吸信号第62-65页
        4.4.1 低通滤波去除高频噪声第63-64页
        4.4.2 去除呼吸信号的基线漂移第64-65页
        4.4.3 提取呼吸信号波峰点第65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 系统测试和结果分析第66-74页
    5.1 引言第66页
    5.2 生理信号准确性测试第66-69页
        5.2.1 实验对象与数据采集第67页
        5.2.2 实验方案与实验流程第67-69页
    5.3 实验结果分析第69-73页
        5.3.1 心率、脉率和呼吸率测试结果分析第69-71页
        5.3.2 体温测试结果分析第71-72页
        5.3.3 血压测试结果分析第72-73页
    5.4 功耗分析第73页
    5.5 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第81-82页
致谢第82页

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