可穿戴式多生理信息检测系统的研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
1.2.1 可穿戴健康监护设备主要分类 | 第13-18页 |
1.2.2 可穿戴健康监护设备关键技术研究现状 | 第18-20页 |
1.2.3 可穿戴健康监护设备存在的问题 | 第20页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
第2章 多生理信息检测原理及分析方法 | 第22-36页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 多生理信号的产生原理及检测方法 | 第22-30页 |
2.2.1 ECG信号 | 第22-24页 |
2.2.2 呼吸信号 | 第24-25页 |
2.2.3 PPG信号 | 第25-27页 |
2.2.4 体温信号 | 第27页 |
2.2.5 血压信号 | 第27-29页 |
2.2.6 心率脉率信号 | 第29-30页 |
2.3 多生理信号预处理 | 第30-34页 |
2.3.1 多生理信号滤除基线漂移 | 第30-31页 |
2.3.2 多生理信号去噪声 | 第31-34页 |
2.4 多生理信号特征值点提取 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 可穿戴式多生理信息检测系统硬件和软件设计 | 第36-51页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 硬件系统设计 | 第37-42页 |
3.2.1 硬件系统整体设计 | 第37-38页 |
3.2.2 MCU主控单元设计 | 第38页 |
3.2.3 ECG和呼吸信号测量模块 | 第38-39页 |
3.2.4 PPG信号测量模块 | 第39-40页 |
3.2.5 体温信号测量模块 | 第40-41页 |
3.2.6 运动信号检测模块 | 第41-42页 |
3.3 软件系统设计 | 第42-48页 |
3.3.1 软件系统整体设计 | 第42-44页 |
3.3.2 PPG信号软件程序设计 | 第44-45页 |
3.3.3 ECG和呼吸信号软件程序设计 | 第45-47页 |
3.3.4 体温信号软件程序设计 | 第47-48页 |
3.3.5 运动信号软件程序设计 | 第48页 |
3.4 无线和有线通讯协议设计 | 第48-50页 |
3.4.1 无线通信协议 | 第48-50页 |
3.4.2 有线通信协议 | 第50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 多生理信号的分析处理和特征值点提取 | 第51-66页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 ECG信号 | 第51-57页 |
4.2.1 去除ECG信号的工频干扰 | 第52-53页 |
4.2.2 去除ECG信号的基线漂移 | 第53-55页 |
4.2.3 ECG信号R点提取 | 第55-57页 |
4.3 PPG信号 | 第57-62页 |
4.3.1 PPG信号的高频噪声消除 | 第57-58页 |
4.3.2 去除PPG信号的基线漂移 | 第58-60页 |
4.3.3 PPG信号波峰波谷点提取 | 第60-62页 |
4.4 呼吸信号 | 第62-65页 |
4.4.1 低通滤波去除高频噪声 | 第63-64页 |
4.4.2 去除呼吸信号的基线漂移 | 第64-65页 |
4.4.3 提取呼吸信号波峰点 | 第65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 系统测试和结果分析 | 第66-74页 |
5.1 引言 | 第66页 |
5.2 生理信号准确性测试 | 第66-69页 |
5.2.1 实验对象与数据采集 | 第67页 |
5.2.2 实验方案与实验流程 | 第67-69页 |
5.3 实验结果分析 | 第69-73页 |
5.3.1 心率、脉率和呼吸率测试结果分析 | 第69-71页 |
5.3.2 体温测试结果分析 | 第71-72页 |
5.3.3 血压测试结果分析 | 第72-73页 |
5.4 功耗分析 | 第73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |