| 内容摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 选题的依据与意义 | 第9-10页 |
| 国内外文献资料综述 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的现状及问题 | 第13-18页 |
| 1.2.1 电动汽车发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 电动汽车充电站仿真平台研究现状及问题 | 第17-18页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第18-19页 |
| 2 电动汽车充电站优化调度模型及求解方法 | 第19-33页 |
| 2.1 电动汽车负荷模型的建立 | 第19-21页 |
| 2.1.1 接入电网时间与离开电网时间 | 第19-20页 |
| 2.1.2 行驶里程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 初始荷电状态 | 第21页 |
| 2.2 蒙特卡洛获取基础数据 | 第21-24页 |
| 2.2.1 蒙特卡洛简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 蒙特卡洛法的应用 | 第22-24页 |
| 2.3 电动汽车充电站调度模型及策略 | 第24-27页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第24页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第24-25页 |
| 2.3.3 集中式充电策略 | 第25页 |
| 2.3.4 分散式充电策略 | 第25-26页 |
| 2.3.5 电价策略的影响 | 第26-27页 |
| 2.4 拉格朗日松弛算法的应用 | 第27-32页 |
| 2.4.1 拉格朗日松弛算法简介 | 第27-29页 |
| 2.4.2 拉格朗日松弛算法流程及应用 | 第29-31页 |
| 2.4.3 拉格朗日松弛法的优点与缺陷 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 电动汽车充电站优化调度算例仿真及分析 | 第33-41页 |
| 3.1 电动汽车充电站算例分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 基础数据 | 第33-34页 |
| 3.1.2 车辆规模、电价策略、调度策略不同时的算例 | 第34-35页 |
| 3.2 仿真结果 | 第35-40页 |
| 3.2.1 分散式优化仿真结果 | 第35页 |
| 3.2.2 与无序充电和集中式优化方法仿真结果的对比 | 第35-36页 |
| 3.2.3 充电站设定不同电价策略时的对比 | 第36-38页 |
| 3.2.4 集中式算法与分散式算法计算效率对比 | 第38-39页 |
| 3.2.5 设定初始值对收敛速度的影响 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 电动汽车充电站优化调度仿真平台设计 | 第41-47页 |
| 4.1 基于CPLEX与GUI的界面设计 | 第41-43页 |
| 4.1.1 CPLEX功能介绍 | 第41页 |
| 4.1.2 仿真系统的建立 | 第41-43页 |
| 4.2 电动汽车优化调度仿真系统模块说明 | 第43-44页 |
| 4.2.1 系统结构 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基础信息的获取 | 第44页 |
| 4.3 运行平台仿真 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文内容总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |