基于部件的非刚性目标检测方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 非刚性目标检测的挑战 | 第18-20页 |
| 1.2.1 弱监督学习 | 第19页 |
| 1.2.2 类内外观差异 | 第19-20页 |
| 1.3 研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-24页 |
| 1.4.1 创新点 | 第22-23页 |
| 1.4.2 本文章节结构 | 第23-24页 |
| 第2章 基于部件的检测模型—概述、分析与评估 | 第24-48页 |
| 2.1 主流检测模型 | 第24-28页 |
| 2.1.1 整体化检测 | 第24-26页 |
| 2.1.2 结构化检测 | 第26-28页 |
| 2.2 部件模型的方法论 | 第28-31页 |
| 2.2.1 浅层分析VS深层分析 | 第28-30页 |
| 2.2.2 部件模型的定义与分析 | 第30-31页 |
| 2.3 部件模型的研究现状 | 第31-40页 |
| 2.3.1 弱监督部件模型 | 第32-37页 |
| 2.3.2 监督部件模型 | 第37-40页 |
| 2.4 部件模型的实验分析 | 第40-46页 |
| 2.4.1 判别部件VS语义部件 | 第41-42页 |
| 2.4.2 形状特征VS统计特征 | 第42-43页 |
| 2.4.3 功能损失分析 | 第43-46页 |
| 2.4.4 空间结构分析 | 第46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 基于部件的判别投票 | 第48-59页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 部件化投票 | 第48-51页 |
| 3.2.1 概率投票 | 第48-49页 |
| 3.2.2 部件化投票 | 第49-51页 |
| 3.3 投票计算与参数训练 | 第51-56页 |
| 3.3.1 投票计算 | 第51-53页 |
| 3.3.2 参数训练 | 第53-56页 |
| 3.4 实验评估 | 第56-58页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 3.4.2 ETHZ&INRIA-Horse | 第57页 |
| 3.4.3 PASCAL VOC | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 自适应部件学习 | 第59-77页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.1.1 部件的弱监督学习问题 | 第59页 |
| 4.1.2 基本思想 | 第59-60页 |
| 4.2 基于HOG的自适应部件定位 | 第60-64页 |
| 4.3 基于ICS的自适应部件定位 | 第64-68页 |
| 4.3.1 ICS-based DPM | 第64-65页 |
| 4.3.2 自适应定位策略 | 第65-68页 |
| 4.4 伪正样本剪枝 | 第68-69页 |
| 4.5 训练框架 | 第69-71页 |
| 4.6 实验评估 | 第71-76页 |
| 4.6.1 部件覆盖率 | 第71-72页 |
| 4.6.2 目标检测率 | 第72-75页 |
| 4.6.3 部件剪枝 | 第75-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 层次化联合识别模型 | 第77-90页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.1.1 联合检测与估计的必要性 | 第77-78页 |
| 5.1.2 基本思想 | 第78页 |
| 5.2 层次化模型 | 第78-82页 |
| 5.2.1 联合PS结构与DPM结构 | 第78-80页 |
| 5.2.2 混合模型 | 第80-81页 |
| 5.2.3 检测与估计 | 第81-82页 |
| 5.3 模型训练 | 第82-86页 |
| 5.3.1 基于隐变量的结构化SVM | 第82-85页 |
| 5.3.2 判别部件的自动学习 | 第85-86页 |
| 5.4 实验评估 | 第86-89页 |
| 5.4.1 目标检测 | 第87页 |
| 5.4.2 姿态估计 | 第87-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 领域自适应部件标注 | 第90-102页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 领域自适应 | 第90-94页 |
| 6.2.1 基本定义 | 第90-92页 |
| 6.2.2 研究现状 | 第92-94页 |
| 6.3 自适应结构化SVM | 第94-97页 |
| 6.3.1 部件标注 | 第94-95页 |
| 6.3.2 部件标注的自适应学习 | 第95-97页 |
| 6.4 待标注样本选取 | 第97-99页 |
| 6.4.1 期望损失最大的实例选取 | 第97-98页 |
| 6.4.2 歧义最大的实例选取 | 第98-99页 |
| 6.5 实验评估 | 第99-101页 |
| 6.5.1 格局分布差异 | 第100-101页 |
| 6.5.2 外观分布差异 | 第101页 |
| 6.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-118页 |
| 附录A (攻读博士学位期间所发表的学术论文) | 第118-119页 |
| 附录B (攻读博士学位期间所参加的科研项目) | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
