| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外发展现状及研究动态 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内发展现状及研究动态 | 第16-19页 |
| 1.2.3 述评 | 第19页 |
| 1.3 课题来源及创新点 | 第19-20页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第19页 |
| 1.3.2 创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.5 文章结构 | 第21-23页 |
| 第2章 基础技术综述 | 第23-29页 |
| 2.1 基于文本的图片检索技术 | 第23-24页 |
| 2.2 SSH技术 | 第24页 |
| 2.3 基于K均值聚类的图片识别算法 | 第24页 |
| 2.4 基于C均值聚类的图片识别算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 C均值模糊聚类原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 C均值聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.5 J2EE技术 | 第26-27页 |
| 2.5.1 J2EE技术简介 | 第26-27页 |
| 2.5.2 J2EE的优点 | 第27页 |
| 2.6 DGC算法介绍 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第29-36页 |
| 3.1 系统需求概述 | 第29-30页 |
| 3.2 系统用例图 | 第30-32页 |
| 3.3 系统主要功能需求分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 图片查看功能需求 | 第32-33页 |
| 3.3.2 图片分类功能需求 | 第33页 |
| 3.3.3 图片管理功能需求 | 第33-34页 |
| 3.4 以图搜图功能中的算法改进需求分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 系统设计 | 第36-49页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第36-38页 |
| 4.2 图片管理系统主要功能模块设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 图片查看功能需求 | 第38-39页 |
| 4.2.2 图片分类功能需求 | 第39页 |
| 4.2.3 图片管理功能需求 | 第39-40页 |
| 4.3 DGC算法在以图找图功能中的设计 | 第40-43页 |
| 4.3.1 DGC均值模糊聚类算法的基本思想 | 第40页 |
| 4.3.2 DGC均值模糊聚类算法的运行流程 | 第40-41页 |
| 4.3.3 DGC均值模糊聚类算法的具体设计 | 第41-43页 |
| 4.4 系统包图及类图 | 第43-48页 |
| 4.4.1 总包图及类图 | 第43-45页 |
| 4.4.2 图片查看模块类图设计 | 第45页 |
| 4.4.3 图片分类功能模块类图设计 | 第45-47页 |
| 4.4.4 图片管理模块包图及类图设计 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统实现 | 第49-58页 |
| 5.1 系统主要功能模块实现 | 第49-55页 |
| 5.1.1 图片查看功能实现 | 第49-51页 |
| 5.1.2 图片分类功能实现 | 第51-53页 |
| 5.1.3 图片管理功能实现 | 第53-55页 |
| 5.2 DGC算法在以图搜图功能中的实现 | 第55-57页 |
| 5.2.1 以图搜图功能界面的实现 | 第55-56页 |
| 5.2.2 DGC算法与C均值算法实验效果对比 | 第56-57页 |
| 5.2.3 DGC算法与C均值、K均值算法性能对比 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |