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面向节能减排的城市车辆路径优化问题研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 本文的选题背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 车辆路径问题第12页
        1.2.2 多车型车辆路径问题综述第12-13页
        1.2.3 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)综述第13页
        1.2.4 低碳车辆路径问题(LCVRP)综述第13-14页
        1.2.5 城市低碳车辆路径问题研究的现状第14-15页
    1.3 论文的技术路线和章节结构第15-17页
        1.3.1 论文的技术路线第15-16页
        1.3.2 论文的章节结构第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
2 面向节能减排的城市车辆路径问题总体研究第18-28页
    2.1 城市车辆路径问题与分类第18-19页
    2.2 城市车辆路径研究第19-24页
        2.2.1 城市车辆路径常见问题第19-20页
        2.2.2 城市车辆路径相应模型第20-23页
        2.2.3 城市车辆路径问题存在的不足第23-24页
    2.3 面向节能减排的城市路径优化问题的提出第24-26页
        2.3.1 面向节能减排的城市路径优化问题的特征第24页
        2.3.2 面向节能减排的城市路径优化问题的需要解决的关键问题第24-25页
        2.3.3 面向节能减排的城市路径优化问题的解决方案第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 面向节能减排的城市车辆路径优化模型构建第28-42页
    3.1 面向节能减排的城市车辆路径优化问题的构成要素第28-29页
    3.2 面向节能减排的城市车辆路径优化模型中成本函数的关键影响因素第29-30页
    3.3 面向节能减排的城市车辆路径优化模型的油耗与碳排放测算第30-33页
        3.3.1 变载重能耗成本计量第30-33页
        3.3.2 碳排放成本的测算第33页
    3.4 面向节能减排的城市车辆路径优化模型中其它相关成本测算第33-36页
        3.4.1 基于客户满意度的时间惩罚成本测算第33-34页
        3.4.2 城市夜间VRP固定发车成本第34-35页
        3.4.3 城市夜间VRP专用设备折旧第35页
        3.4.4 城市夜间货运司机的工资核算第35-36页
    3.5 面向节能减排的城市车辆路径优化模型的构建第36-41页
        3.5.1 问题描述第36页
        3.5.2 基本假设与符号说明第36-37页
        3.5.3 模型构建第37-41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 改进遗传算法设计第42-58页
    4.1 面向节能减排的城市车辆路径优化模型计算分析第42页
    4.2 面向节能减排的城市车辆路径优化模型算法选择第42-45页
        4.2.1 常用算法归类第42-44页
        4.2.2 遗传算法的思想与构成要素第44页
        4.2.3 本文所用算法选择第44-45页
    4.3 遗传算法的操作与不足第45-48页
        4.3.1 遗传算法的基本操作第45-48页
        4.3.2 基本遗传算法的不足第48页
    4.4 改进遗传算法第48-57页
        4.4.1 改进点第48页
        4.4.2 改进遗传算法设计第48-56页
        4.4.3 改进后遗传算法的效用第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
5 案例应用第58-68页
    5.1 L连锁网点业务状况第58-59页
    5.2 第三方物流公司M企业规模运力、业务范围及经营理念第59-60页
    5.3 案例中有关城市夜间车辆路径优化模型的数据第60-63页
    5.4 面向节能减排的城市车辆路径优化模型参数确定第63-64页
    5.5 改进遗传算法求解模型结果分析第64-67页
    5.6 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 论文总结第68页
    6.2 研究的不足及展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
附录第76页
    A.作者在攻读学位期间发表的论著目录第76页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第76页

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