中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 本文的选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 车辆路径问题 | 第12页 |
1.2.2 多车型车辆路径问题综述 | 第12-13页 |
1.2.3 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)综述 | 第13页 |
1.2.4 低碳车辆路径问题(LCVRP)综述 | 第13-14页 |
1.2.5 城市低碳车辆路径问题研究的现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的技术路线和章节结构 | 第15-17页 |
1.3.1 论文的技术路线 | 第15-16页 |
1.3.2 论文的章节结构 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
2 面向节能减排的城市车辆路径问题总体研究 | 第18-28页 |
2.1 城市车辆路径问题与分类 | 第18-19页 |
2.2 城市车辆路径研究 | 第19-24页 |
2.2.1 城市车辆路径常见问题 | 第19-20页 |
2.2.2 城市车辆路径相应模型 | 第20-23页 |
2.2.3 城市车辆路径问题存在的不足 | 第23-24页 |
2.3 面向节能减排的城市路径优化问题的提出 | 第24-26页 |
2.3.1 面向节能减排的城市路径优化问题的特征 | 第24页 |
2.3.2 面向节能减排的城市路径优化问题的需要解决的关键问题 | 第24-25页 |
2.3.3 面向节能减排的城市路径优化问题的解决方案 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
3 面向节能减排的城市车辆路径优化模型构建 | 第28-42页 |
3.1 面向节能减排的城市车辆路径优化问题的构成要素 | 第28-29页 |
3.2 面向节能减排的城市车辆路径优化模型中成本函数的关键影响因素 | 第29-30页 |
3.3 面向节能减排的城市车辆路径优化模型的油耗与碳排放测算 | 第30-33页 |
3.3.1 变载重能耗成本计量 | 第30-33页 |
3.3.2 碳排放成本的测算 | 第33页 |
3.4 面向节能减排的城市车辆路径优化模型中其它相关成本测算 | 第33-36页 |
3.4.1 基于客户满意度的时间惩罚成本测算 | 第33-34页 |
3.4.2 城市夜间VRP固定发车成本 | 第34-35页 |
3.4.3 城市夜间VRP专用设备折旧 | 第35页 |
3.4.4 城市夜间货运司机的工资核算 | 第35-36页 |
3.5 面向节能减排的城市车辆路径优化模型的构建 | 第36-41页 |
3.5.1 问题描述 | 第36页 |
3.5.2 基本假设与符号说明 | 第36-37页 |
3.5.3 模型构建 | 第37-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
4 改进遗传算法设计 | 第42-58页 |
4.1 面向节能减排的城市车辆路径优化模型计算分析 | 第42页 |
4.2 面向节能减排的城市车辆路径优化模型算法选择 | 第42-45页 |
4.2.1 常用算法归类 | 第42-44页 |
4.2.2 遗传算法的思想与构成要素 | 第44页 |
4.2.3 本文所用算法选择 | 第44-45页 |
4.3 遗传算法的操作与不足 | 第45-48页 |
4.3.1 遗传算法的基本操作 | 第45-48页 |
4.3.2 基本遗传算法的不足 | 第48页 |
4.4 改进遗传算法 | 第48-57页 |
4.4.1 改进点 | 第48页 |
4.4.2 改进遗传算法设计 | 第48-56页 |
4.4.3 改进后遗传算法的效用 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 案例应用 | 第58-68页 |
5.1 L连锁网点业务状况 | 第58-59页 |
5.2 第三方物流公司M企业规模运力、业务范围及经营理念 | 第59-60页 |
5.3 案例中有关城市夜间车辆路径优化模型的数据 | 第60-63页 |
5.4 面向节能减排的城市车辆路径优化模型参数确定 | 第63-64页 |
5.5 改进遗传算法求解模型结果分析 | 第64-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文总结 | 第68页 |
6.2 研究的不足及展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论著目录 | 第76页 |
B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第76页 |