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基于CCD被动光的管道MIG打底焊监控系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·焊接自动化研究现状第13-15页
     ·MIG 管道打底焊技术第13页
     ·焊接监控系统研究现状第13-14页
     ·质量控制研究现状第14页
     ·焊缝自动跟踪技术研究现状第14-15页
   ·焊接监控系统中的视觉传感系统第15-16页
   ·存在的问题及课题的研究内容第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第二章 焊接监控系统第18-24页
   ·焊接监控系统概述第18-20页
     ·监控系统的组成第18页
     ·监控系统工作流程第18-20页
   ·硬件设计第20-21页
   ·视觉传感系统第21-22页
   ·V 型坡口管道焊接工艺第22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 图像处理技术第24-32页
   ·预处理第24-26页
     ·灰度化第24页
     ·滤波去噪第24-25页
     ·二值化第25-26页
   ·边缘检测第26-29页
     ·传统的边缘检测第27页
     ·数学形态学第27-28页
     ·主动轮廓第28-29页
   ·特征提取第29-30页
   ·图像处理技术在焊接领域中的应用第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于图像处理的MIG 焊图像特征提取第32-44页
   ·打底焊典型图像特征第32页
   ·基于OSTU 与直线拟合的焊前校准第32-35页
     ·焊前校准功能第32-33页
     ·焊前校准算法原理第33-34页
     ·实验结果分析第34-35页
   ·基于数学形态学与CV 主动轮廓的熔池边缘提取第35-40页
     ·熔池边缘提取算法的提出第35页
     ·边缘提取算法原理第35-38页
     ·实验结果分析第38-40页
   ·基于熔池定位与Sobel 滤波的焊缝与焊丝提取第40-43页
     ·图像处理第40-41页
     ·焊丝特征信息提取第41页
     ·焊缝特征信息提取第41-42页
     ·实验结果分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 焊缝跟踪过程控制分析第44-51页
   ·焊缝自动跟踪系统第44-47页
     ·焊缝自动跟踪系统概述第44-45页
     ·纠偏算法第45-47页
   ·基于PID 实时控制策略第47-49页
     ·PID 控制器第47页
     ·实时控制第47-48页
     ·控制策略第48页
     ·仿真实验结果分析第48-49页
   ·步进电机控制第49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 基于被动光的GMAW 管道打底焊监控系统软件第51-58页
   ·系统软件功能概述第51-55页
     ·系统界面第51-52页
     ·系统功能第52-53页
     ·系统主要功能模块第53-55页
   ·系统的软件实现第55-56页
     ·系统开发工具第55页
     ·软件实现的关键技术第55-56页
   ·系统软件的测试应用第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第七章 总结和展望第58-60页
   ·论文的主要工作及贡献第58页
   ·下一步的工作第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
在学期间的研究成果及发表的论文第65页

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