浮选智能加药系统的设计与研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 文献综述 | 第20-31页 |
| 2.1 浮选加药系统国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 2.2 机器视觉技术的发展现状 | 第22-23页 |
| 2.3 加药执行机构的现状 | 第23-27页 |
| 2.4 灰分检测技术现状 | 第27-28页 |
| 2.5 软测量概述 | 第28-29页 |
| 2.6 软测量技术在选煤过程变量检测中的研究现状 | 第29-31页 |
| 3 浮选智能加药装置总体设计 | 第31-39页 |
| 3.1 浮选加药装置控制方案设计 | 第31-32页 |
| 3.2 浮选加药装置的设计与探究 | 第32-35页 |
| 3.3 系统结构单元的选型与优化 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于图像识别的尾矿灰分软测量 | 第39-47页 |
| 4.1 煤浆灰分图像法检测理论 | 第39-40页 |
| 4.2 图像灰度特征值及提取方法 | 第40-44页 |
| 4.3 浮选尾矿灰分预测数学模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 浮选加药模型的构建 | 第47-53页 |
| 5.1 加药模型理论介绍 | 第47-49页 |
| 5.2 离线数据采集 | 第49-50页 |
| 5.3 数据清洗 | 第50-51页 |
| 5.4 模型比较 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 煤泥浮选过程试验分析 | 第53-65页 |
| 6.1 加药系统模型构建及流程分析 | 第53-54页 |
| 6.2 原煤可浮性试验探究 | 第54-56页 |
| 6.3 药剂制度的探索及其优化 | 第56-58页 |
| 6.4 在线浓度计性能测试验证 | 第58-59页 |
| 6.5 原煤量与入浮干煤泥量的关系模型探究 | 第59-62页 |
| 6.6 原煤灰分与浮选入料灰分的关系模型探究 | 第62-63页 |
| 6.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 7 加药系统性能测试验证 | 第65-70页 |
| 7.1 加药箱的控制精度探究 | 第65-66页 |
| 7.2 加药系统适应性试验探究 | 第66-69页 |
| 7.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 8 结论与展望 | 第70-72页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第70-71页 |
| 8.2 主要创新点 | 第71页 |
| 8.3 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
