| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究现状 | 第12-14页 |
| ·商业智能的发展现状 | 第12-13页 |
| ·中药饮片生产行业QSMES的发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及论文结构 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 商业智能理论及其相关技术 | 第16-29页 |
| ·商业智能概述 | 第16-19页 |
| ·商业智能的概念 | 第16页 |
| ·商业智能系统的体系结构 | 第16-17页 |
| ·商业智能的实施过程 | 第17-18页 |
| ·商业智能的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·数据仓库(DW) | 第19-21页 |
| ·数据仓库的定义 | 第20页 |
| ·数据仓库的特点 | 第20页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第20-21页 |
| ·数据抽取、转换和加载(ETL) | 第21-23页 |
| ·ETL概念及作用 | 第21-22页 |
| ·数据清洗和转换 | 第22页 |
| ·ETL过程需要注意的问题 | 第22-23页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第23-25页 |
| ·OLAP概念与分类 | 第23-24页 |
| ·OLTP与OLAP | 第24-25页 |
| ·OLAP的多维分析操作 | 第25页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第25-28页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第27-28页 |
| ·OLAP与数据挖掘 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于中药企业QSMES的BI需求分析与设计 | 第29-48页 |
| ·系统需求分析 | 第29-35页 |
| ·中药企业QSMES系统现状分析 | 第29-30页 |
| ·通过原型法来获取需求 | 第30页 |
| ·功能性需求 | 第30-31页 |
| ·中药饮片销售数据分析需求 | 第31页 |
| ·生产业务数据分析需求 | 第31-35页 |
| ·系统总体设计 | 第35-37页 |
| ·系统总体结构的设计 | 第35页 |
| ·系统的平台设计 | 第35-37页 |
| ·系统主要模块设计 | 第37-47页 |
| ·数据抽取转换和加载(ETL)设计 | 第37-38页 |
| ·多维数据分析(OLAP)设计 | 第38-44页 |
| ·系统数据仓库设计 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 中药企业QSMES的BI实现 | 第48-60页 |
| ·数据抽取转换和加载(ETL)的实现 | 第48-51页 |
| ·多维数据分析的实现 | 第51-54页 |
| ·OLAP的基本多维分析操作 | 第51页 |
| ·切片 | 第51-52页 |
| ·切块 | 第52页 |
| ·钻取 | 第52-53页 |
| ·旋转 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第54-59页 |
| ·QSMES与数据挖掘 | 第54-55页 |
| ·关联规则算法基本原理 | 第55页 |
| ·关联规则算法对炮制工艺流程数据的挖掘 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·应用展望 | 第60页 |
| ·不足之处与后序研究思路 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 英文缩略词表 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |