| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.2 电力系统经济调度模型 | 第10-15页 |
| 1.2.1 单目标调度 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多目标调度 | 第12-13页 |
| 1.2.3 约束条件 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 电力系统经济优化调度 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 电力系统经济调度研究方法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 经济调度特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 经典优化算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 智能优化算法 | 第20-24页 |
| 2.3 分子动理论优化算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 KMTOA算法原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 KMTOA算法步骤 | 第25-26页 |
| 2.3.3 KMTOA优劣势 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于记忆分子动理论算法的经济调度 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 记忆分子动理论优化算法 | 第27-38页 |
| 3.2.1 记忆原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 MKMTOA算法原理 | 第28-30页 |
| 3.2.3 收敛性分析 | 第30-31页 |
| 3.2.4 关键参数设计与分析 | 第31-33页 |
| 3.2.5 仿真实验与分析 | 第33-38页 |
| 3.3 MKMTOA在电力系统经济调度中的应用 | 第38-46页 |
| 3.3.1 6机组系统测试分析 | 第38-41页 |
| 3.3.2 13机组系统测试分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 40机组系统测试分析 | 第42-45页 |
| 3.3.4 Wilcoxon秩检验 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于记忆分子动理论多目标算法的经济环境调度 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 多目标优化问题 | 第48-49页 |
| 4.3 记忆分子动理论多目标优化算法 | 第49-56页 |
| 4.3.1 MOMKMTOA算法原理 | 第49-51页 |
| 4.3.2 MOMKMTOA算法步骤 | 第51-52页 |
| 4.3.3 仿真实验与分析 | 第52-56页 |
| 4.4 MOMKMTOA在电力系统经济环境调度中的应用 | 第56-62页 |
| 4.4.1 IEEE-30测试系统 | 第56-57页 |
| 4.4.2 IEEE-30测试分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第74页 |