| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第16-21页 |
| 1.2.1 基于脉冲描述字的识别研究 | 第16-18页 |
| 1.2.2 基于特征信息提取方法的识别研究 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 雷达信号特征提取与识别理论 | 第23-39页 |
| 2.1 雷达信号建模与仿真 | 第23-29页 |
| 2.1.2 常规脉冲信号 | 第24-25页 |
| 2.1.3 线性调频信号 | 第25页 |
| 2.1.4 非线性调频信号 | 第25-26页 |
| 2.1.5 频率编码信号 | 第26-28页 |
| 2.1.6 相位编码信号 | 第28-29页 |
| 2.2 雷达信号的模糊函数 | 第29-34页 |
| 2.2.1 模糊函数的定义 | 第30-31页 |
| 2.2.2 模糊函数的性质 | 第31-34页 |
| 2.3 分类器模型 | 第34-38页 |
| 2.3.1 k近邻算法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第36-38页 |
| 2.4 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于自相关的雷达信号特征提取与识别 | 第39-63页 |
| 3.1 截获信号分析 | 第39-40页 |
| 3.2 基于自相关的特征提取 | 第40-49页 |
| 3.3 信号参数对特征提取的影响 | 第49-53页 |
| 3.3.1 特征向量对不同载频、复幅度抖动量、初相不变性仿真 | 第49-50页 |
| 3.3.2 特征向量对不同脉冲宽度不变性仿真 | 第50-53页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第53-58页 |
| 3.5 对实验结果改进 | 第58-61页 |
| 3.6 小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于模糊函数的雷达信号特征提取与识别 | 第63-89页 |
| 4.1 基于模糊函数的特征提取 | 第63-74页 |
| 4.2 信号参数对特征提取的影响 | 第74-78页 |
| 4.2.1 特征矩阵对不同载频、复幅度抖动量、初相不变性仿真 | 第74-75页 |
| 4.2.2 特征矩阵对不同脉冲宽度不变性仿真 | 第75-78页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第78-83页 |
| 4.4 对实验结果改进 | 第83-86页 |
| 4.5 不同特征提取方法对分类器性能的比较 | 第86页 |
| 4.6 小结 | 第86-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 5.1 论文主要工作与研究成果总结 | 第89页 |
| 5.2 论文后续工作的展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97-98页 |