单幅森林图像去雾算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于非模型的去雾方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于模型的去雾方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 2 雾天图像机理分析及图像评价机制 | 第15-27页 |
| 2.1 雾的形成原因 | 第15-16页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 入射光成像模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 雾天图像的退化模型 | 第19-20页 |
| 2.3 雾天图像特性 | 第20-22页 |
| 2.3.1 雾天图像空域特性 | 第20-21页 |
| 2.3.2 雾天图像色彩衰减特性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 雾天图像的频域特性 | 第22页 |
| 2.4 去雾评价指标 | 第22-26页 |
| 2.4.1 主观评价方法分类 | 第22-23页 |
| 2.4.2 客观质量评价方法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于非模型算法的森林图像去雾方法 | 第27-41页 |
| 3.1 非模型算法的概述 | 第27页 |
| 3.2 全局森林图像增强 | 第27-31页 |
| 3.2.1 传统直方图均衡化算法 | 第27-30页 |
| 3.2.2 限制对比度自适应直方图均衡算法 | 第30-31页 |
| 3.3 森林图像局部调整 | 第31-37页 |
| 3.3.1 天空区域与森林区域分离 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Retinex算法增强天空区域 | 第32-37页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于暗通道优先的单幅森林图像复原方法 | 第41-52页 |
| 4.1 暗通道优先算法的优缺点 | 第41页 |
| 4.2 暗通道优先理论 | 第41-44页 |
| 4.2.1 带雾图像物理模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 暗通道优先算法流程图 | 第42-43页 |
| 4.2.3 暗通道优先原理 | 第43页 |
| 4.2.4 大气光和透射率估计 | 第43-44页 |
| 4.3 暗通道优先在森林图像去雾的应用 | 第44-45页 |
| 4.4 透射率的优化 | 第45-46页 |
| 4.5 大气光的修正 | 第46-47页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
