| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状以及发展 | 第9-10页 |
| 1.3 本文选题背景及主要工作 | 第10-13页 |
| 2 基于空间域补偿的全息成像算法 | 第13-30页 |
| 2.1 一维像成像算法 | 第13-19页 |
| 2.1.1 点频直线阵列成像模型与算法 | 第13-15页 |
| 2.1.2 一维方位像仿真结果分析 | 第15-17页 |
| 2.1.3 步进频单天线成像模型与算法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 一维距离像仿真结果分析 | 第18-19页 |
| 2.2 二维冠状面成像算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 天线扫描面成像模型与算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 二维冠状面像仿真结果分析 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于AM-CLEAN算法的冠状面像改进研究 | 第22-25页 |
| 2.3 二维横断面成像算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于插值FFT的横断面成像算法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 二维横断面像仿真结果分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于波数域补偿的全息成像算法 | 第30-53页 |
| 3.1 一维方位像成像算法 | 第30-39页 |
| 3.1.1 直线阵列点频信号成像模型和算法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 一维方位像仿真结果分析 | 第32-39页 |
| 3.2 二维冠状面成像算法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 基于平面扫描的冠状面成像算法 | 第39-41页 |
| 3.2.2 二维冠状面像仿真结果分析 | 第41-42页 |
| 3.3 二维横断面成像算法 | 第42-52页 |
| 3.3.1 基于stolt插值的横断面成像算法 | 第42-44页 |
| 3.3.2 匹配细胞元插值算法及横断面像仿真结果分析 | 第44-48页 |
| 3.3.3 基于改进NUFFT的横断面成像算法 | 第48-49页 |
| 3.3.4 NUFFT横断面像仿真结果分析 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于压缩感知理论的全息成像算法 | 第53-63页 |
| 4.1 压缩感知理论基础 | 第53-54页 |
| 4.2 AMPSO多极值搜索法 | 第54-57页 |
| 4.2.1 多极小值粒子群算法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 自适应多极小值粒子群算法 | 第55-57页 |
| 4.3 基于AMPSO的目标像仿真分析 | 第57-62页 |
| 4.3.1 一维方位像仿真分析 | 第57-59页 |
| 4.3.2 二维方位像仿真分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 三种算法对比 | 第63-64页 |
| 5.2 总结 | 第64-65页 |
| 5.3 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |