基于用户影响力的答案质量评估
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源及其研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 问答系统的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.1.2 问答系统的研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第17-32页 |
| 2.1 文本相似度计算相关原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 文本余弦相似度模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 长短记忆神经网络模型 | 第18-20页 |
| 2.2 支持向量机模型 | 第20-23页 |
| 2.3 逻辑回归模型 | 第23-25页 |
| 2.4 LDA主题模型 | 第25-27页 |
| 2.5 PageRank算法 | 第27-31页 |
| 2.5.1 带权重的PageRank算法 | 第30页 |
| 2.5.2 主题敏感度的PageRank算法 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 用户影响力的答案质量评估 | 第32-44页 |
| 3.1 问题分析 | 第32-33页 |
| 3.2 用户个人信息对答案质量评估 | 第33-40页 |
| 3.2.1 回答者属性对答案质量的评估 | 第33-34页 |
| 3.2.2 回答者行为特征对答案质量的评估 | 第34-35页 |
| 3.2.3 回答者时间特征对答案质量的评估 | 第35-40页 |
| 3.3 用户的权威值对答案质量的影响 | 第40-42页 |
| 3.4 用户影响力的答案质量评估模型 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第44-56页 |
| 4.1 实验环境与数据集选择 | 第44-46页 |
| 4.1.1 实验软硬件环境 | 第44页 |
| 4.1.2 数据集选择 | 第44-46页 |
| 4.1.3 实验准备 | 第46页 |
| 4.2 答案质量评估标准 | 第46-48页 |
| 4.2.1 准确率与召回率 | 第47页 |
| 4.2.2 MRR | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第48-54页 |
| 4.3.1 回答者属性对答案质量的评估 | 第48-49页 |
| 4.3.2 回答者行为特征对答案质量的评估 | 第49-50页 |
| 4.3.3 回答者时间特征对答案质量的评估 | 第50-52页 |
| 4.3.4 用户权威值对答案质量评估 | 第52-53页 |
| 4.3.5 基于用户影响力的答案质量评估 | 第53-54页 |
| 4.4 实验小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |
