基于社交D2D网络的边缘计算与预存储资源分配技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-17页 |
1.1 论文的背景及意义 | 第7-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 D2D通信技术的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 社交网络的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 现有问题分析 | 第14-15页 |
1.3 本文所作的工作及章节安排 | 第15-17页 |
2 预存储技术中多对一文件分配算法设计 | 第17-29页 |
2.1 相关概念简介 | 第17-18页 |
2.1.1 社交网络相关概念简介 | 第17-18页 |
2.1.2 匹配理论相关概念简介 | 第18页 |
2.2 系统模型 | 第18-21页 |
2.2.1 社交D2D通信模型 | 第18-19页 |
2.2.2 文件请求模型分析 | 第19-20页 |
2.2.3 信道模型分析 | 第20-21页 |
2.2.4 社交网络关系分析 | 第21页 |
2.3 数学建模 | 第21-22页 |
2.4 多对一文件分配算法 | 第22-25页 |
2.4.1 匹配理论相关定义 | 第22-23页 |
2.4.2 文件分配算法 | 第23-25页 |
2.5 仿真与结果分析 | 第25-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
3 预存储技术中双层匹配算法设计 | 第29-49页 |
3.1 系统模型 | 第29-33页 |
3.1.1 多个CP参与的D2D网络模型 | 第29-32页 |
3.1.2 社交特性和物理特性分析 | 第32-33页 |
3.2 数学建模 | 第33-36页 |
3.2.1 重要用户租用匹配问题 | 第33-34页 |
3.2.2 文件分配问题 | 第34-36页 |
3.3 双层匹配算法 | 第36-40页 |
3.3.1 匹配理论相关的定义 | 第36-37页 |
3.3.2 多对一重要用户选择算法 | 第37-39页 |
3.3.3 多对多文件分配算法 | 第39-40页 |
3.4 匹配算法性能分析 | 第40-42页 |
3.4.1 匹配算法稳定性分析 | 第40-41页 |
3.4.2 匹配算法的收敛性分析 | 第41-42页 |
3.4.3 匹配算法的最优性分析 | 第42页 |
3.5 仿真结果 | 第42-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
4 边缘计算技术中双层多对一匹配算法设计 | 第49-65页 |
4.1 系统模型 | 第49-53页 |
4.1.1 网络模型分析 | 第49-51页 |
4.1.2 通信模型分析 | 第51页 |
4.1.3 边缘计算模型分析 | 第51-53页 |
4.2 边缘计算节点性能分析 | 第53-54页 |
4.3 数学建模 | 第54-56页 |
4.3.1 边缘计算节点选择问题建模 | 第54-55页 |
4.3.2 计算卸载问题建模 | 第55-56页 |
4.4 双层多对一匹配算法 | 第56-59页 |
4.4.1 边缘计算节点选择算法 | 第56-58页 |
4.4.2 计算卸载优化算法 | 第58-59页 |
4.5 仿真与结果分析 | 第59-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
5 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 总结 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 | 第73页 |