基于三维模型内蕴结构的文物虚拟重建方法及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-27页 |
| 1.3 课题来源及研究目标 | 第27-28页 |
| 1.4 研究内容 | 第28-30页 |
| 1.5 论文结构 | 第30-31页 |
| 1.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第二章 三维模型的内蕴结构分析与特征提取 | 第32-52页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 模型的内蕴结构分析 | 第33-37页 |
| 2.2.1 内蕴结构的定义 | 第33-34页 |
| 2.2.2 内蕴结构的提取过程 | 第34-35页 |
| 2.2.3 内蕴结构的计算框架 | 第35-37页 |
| 2.3 点云模型的特征识别准则 | 第37-44页 |
| 2.3.1 问题分析 | 第37-38页 |
| 2.3.2 离散曲线与离散曲面 | 第38-40页 |
| 2.3.3 点云内蕴几何特征的估算 | 第40-44页 |
| 2.4 点云内蕴结构基元的提取方法 | 第44-46页 |
| 2.4.1 零阶和一阶不连续点的识别 | 第44-45页 |
| 2.4.2 二阶不连续点的识别 | 第45页 |
| 2.4.3 内蕴结构基元的计算框架 | 第45-46页 |
| 2.5 验证与分析 | 第46-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于内蕴几何结构的多视点云配准 | 第52-64页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 问题分析 | 第53-56页 |
| 3.3 基于反射率-距离图像的点云配准算法 | 第56-60页 |
| 3.3.1 反射率图像的定义 | 第56-58页 |
| 3.3.2 距离函数的选择 | 第58页 |
| 3.3.3 最近点的确定规则 | 第58-59页 |
| 3.3.4 算法的框架设计 | 第59-60页 |
| 3.4 验证与分析 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于视觉曲率估算的文物线图绘制 | 第64-82页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 问题分析 | 第65-70页 |
| 4.2.1 曲线的视觉曲率 | 第67-68页 |
| 4.2.2 曲面的视觉曲率 | 第68-70页 |
| 4.3 基于视觉曲率估算的线图特征提取算法 | 第70-73页 |
| 4.3.1 特征区域的确定 | 第70页 |
| 4.3.2 离散曲率的计算 | 第70-72页 |
| 4.3.3 局部的锐化处理 | 第72-73页 |
| 4.3.4 算法的计算框架 | 第73页 |
| 4.4 验证与分析 | 第73-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于内蕴几何结构的文物碎片拼接 | 第82-100页 |
| 5.1 引言 | 第82-84页 |
| 5.2 问题分析 | 第84-85页 |
| 5.3 基于内蕴结构特征向量的碎片拼接算法 | 第85-92页 |
| 5.3.1 碎片参数化准则 | 第85-87页 |
| 5.3.2 碎片特征提取 | 第87-88页 |
| 5.3.3 空间曲线拼接 | 第88-89页 |
| 5.3.4 空间曲面拼接 | 第89-91页 |
| 5.3.5 形态和结构约束 | 第91-92页 |
| 5.4 验证与分析 | 第92-95页 |
| 5.5 算法应用 | 第95-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-106页 |
| 6.1 工作总结 | 第100-102页 |
| 6.2 工作展望 | 第102-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119页 |
