| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 北美对微电网的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 欧洲对微电网的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 日本对微电网的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 国内对微电网的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.5 储能容量优化配置的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 基础理论与方法 | 第18-30页 |
| 2.1 微电网运行过程 | 第18-19页 |
| 2.1.1 并网运行 | 第18-19页 |
| 2.1.2 孤岛模式 | 第19页 |
| 2.2 微电网技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 分布式发电技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 储能技术及其优缺点 | 第20-22页 |
| 2.2.3 电力电子技术 | 第22-23页 |
| 2.3 储能在微电网中的作用 | 第23-25页 |
| 2.4 微电源中的数学模型 | 第25-30页 |
| 2.4.1 风力发电 | 第26页 |
| 2.4.2 光伏发电 | 第26-27页 |
| 2.4.3 微型燃气轮的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.4.4 燃料电池的数学模型 | 第28页 |
| 2.4.5 储能装置的数学模型 | 第28-30页 |
| 第3章 微电网复合储能容量配置的多目标优化建模 | 第30-35页 |
| 3.1 微电网复合储能的优化目标 | 第30-32页 |
| 3.1.1 成本目标 | 第30-31页 |
| 3.1.2 可再生能源功率波动的平抑目标 | 第31-32页 |
| 3.1.3 微电网的供需平衡目标 | 第32页 |
| 3.2 微电网多目标优化的约束条件 | 第32-33页 |
| 3.2.1 蓄电池中储存能量荷电状态的约束 | 第32页 |
| 3.2.2 储能能量约束 | 第32-33页 |
| 3.2.3 最大瞬时功率要求 | 第33页 |
| 3.2.4 功率平衡约束 | 第33页 |
| 3.3 微电网复合储能容量配置的多目标优化数学模型 | 第33-35页 |
| 第4章 多目标优化数学模型的优化算法 | 第35-40页 |
| 4.1 目标函数预处理 | 第35-37页 |
| 4.1.1 多目标函数的聚合 | 第35页 |
| 4.1.2 目标函数适应度离差排序 | 第35-37页 |
| 4.2 自适应粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 4.2.1 粒子群优化算法 | 第37页 |
| 4.2.2 自适应权重粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 4.3 复合储能多目标优化的评价指标 | 第38-40页 |
| 第5章 微电网复合储能容量配置的算例分析 | 第40-48页 |
| 5.1 算例参数 | 第40页 |
| 5.2 建立多目标优化函数 | 第40-43页 |
| 5.3 确定目标函数的权重 | 第43-44页 |
| 5.4 储能优化配置比较 | 第44-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |