首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于色彩信息的图像增强研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
专用术语注释表第11-13页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 研究的背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-25页
        1.2.1 灰度图像彩色化的研究现状第15-19页
        1.2.2 基于彩色化的色度图像超分辨率重建第19-20页
        1.2.3 彩色图像灰度化的研究现状第20-25页
    1.3 论文研究内容和主要结构第25-27页
第二章 色彩信息与视觉感知第27-52页
    2.1 颜色空间模型第27-35页
        2.1.1 RGB颜色空间模型第28-29页
        2.1.2 CMY(K)颜色空间模型第29-30页
        2.1.3 YUV颜色空间模型第30-31页
        2.1.4 HSI颜色空间模型第31-32页
        2.1.5 CIEL*a*b*颜色空间模型第32-35页
    2.2 人类视觉系统与计算机视觉第35-45页
        2.2.1 人类视觉系统的构成第36-38页
        2.2.2 人类视觉系统的特性第38-42页
        2.2.3 计算机视觉的显著性估计第42-45页
    2.3 图像质量评价第45-50页
        2.3.1 主观评价方法第45-46页
        2.3.2 客观评价方法第46-48页
        2.3.3 其他评价方法第48-50页
    2.4 本章小结第50-52页
第三章 灰度图像彩色化第52-68页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 基于邻域相似像素和有效集优化的彩色化算法第53-58页
        3.2.1 YUV联合相关性和图像自回归模型第54页
        3.2.2 有效集优化算法求自回归模型加权系数第54-56页
        3.2.3 邻域相似像素搜索第56-57页
        3.2.4 完成图像彩色化第57-58页
    3.3 实验结果及分析第58-66页
        3.3.1 实验设置第58-59页
        3.3.2 实验结果对比第59-66页
    3.4 本章小结第66-68页
第四章 基于彩色化的色度图像超分辨率重建第68-93页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 基于彩色化迭代反投影的色度图像超分辨率重建第69-77页
        4.2.1 提高初始颜色信息准确性第70-71页
        4.2.2 选取彩色化算法第71-72页
        4.2.3 获得高分辨率色度图像第72-73页
        4.2.4 实验结果及分析第73-77页
    4.3 基于导引滤波的色度图像超分辨率重建第77-83页
        4.3.1 获得初始高分辨率色度图像第77-78页
        4.3.2 以灰度图像为参考的导引滤波第78-79页
        4.3.3 获得高分辨率色度图像第79-80页
        4.3.4 实验结果及分析第80-83页
    4.4 基于凸集投影的色度图像超分辨率重建第83-91页
        4.4.1 凸集投影理论第84-85页
        4.4.2 局部约束和全局约束第85-87页
        4.4.3 获得高分辨率色度图像第87-88页
        4.4.4 实验结果及分析第88-91页
    4.5 本章小结第91-93页
第五章 彩色图像灰度化第93-117页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 保持像素显著性的全局灰度化算法第94-103页
        5.2.1 灰度化映射函数和灰度化结果选取第95-96页
        5.2.2 全分辨率显著图计算第96-98页
        5.2.3 实验结果及分析第98-103页
    5.3 保持像素梯度和区域显著性的灰度化算法第103-116页
        5.3.1 灰度化映射函数第103-105页
        5.3.2 像素梯度与区域显著性相结合的灰度图选取第105-109页
        5.3.3 实验结果及分析第109-116页
    5.4 本章小结第116-117页
第六章 总结与展望第117-120页
    6.1 全文工作总结第117-118页
    6.2 展望第118-120页
参考文献第120-127页
附录1 攻读博士学位期间撰写的论文第127-129页
附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目第129-130页
致谢第130-131页

论文共131页,点击 下载论文
上一篇:物联网同态隐私保护关键技术研究
下一篇:移动感知网络数据收集及激励机制研究