基于高力能密度电机的航空主驱动系统研究
摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8-9页 |
主要符号表 | 第20-21页 |
1 绪论 | 第21-26页 |
1.1 问题提出与研究意义 | 第21-22页 |
1.2 国内外相关研究进展 | 第22-24页 |
1.2.1 电动飞机发展现状 | 第22页 |
1.2.2 电动飞机主驱动电机发展现状 | 第22-24页 |
1.2.3 电动飞机主驱动系统控制技术发展现状 | 第24页 |
1.3 本文主要研究思路与内容 | 第24-26页 |
2 电动飞机主驱动系统研究 | 第26-33页 |
2.1 电动飞机主驱动系统分类 | 第26-27页 |
2.2 全电飞机动力系统分析 | 第27-30页 |
2.2.1 动力系统整机分析 | 第27-28页 |
2.2.2 主驱动电机技术分析 | 第28-29页 |
2.2.3 逆变器技术分析 | 第29-30页 |
2.3 全电飞机运行工况分析 | 第30-31页 |
2.3.1 飞行转矩分析 | 第30-31页 |
2.3.2 工作环境分析 | 第31页 |
2.4 全电飞机动力系统设计 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
3 高力能密度永磁电机设计 | 第33-75页 |
3.1 高力能密度永磁电机电磁设计 | 第33-45页 |
3.1.1 提高永磁电机力能密度方法研究 | 第33-37页 |
3.1.2 基于理论公式的电磁设计 | 第37-44页 |
3.1.3 不同磁路结构下永磁电机性能分析 | 第44-45页 |
3.2 高力能密度永磁电机损耗分析 | 第45-54页 |
3.2.1 永磁电机损耗分析 | 第45-46页 |
3.2.2 铁芯损耗 | 第46-52页 |
3.2.3 绕组铜损耗 | 第52-53页 |
3.2.4 机械损耗 | 第53-54页 |
3.3 高力能密度永磁电机有限元仿真分析 | 第54-58页 |
3.3.1 基本参数设计 | 第54-55页 |
3.3.2 有限元电磁仿真分析 | 第55-58页 |
3.4 基于智能算法的电磁优化设计 | 第58-63页 |
3.4.1 遗传算法简介 | 第58-59页 |
3.4.2 基于遗传算法的优化设计 | 第59-63页 |
3.5 电磁-温度耦合分析与优化设计 | 第63-73页 |
3.5.1 螺旋桨风速和风形分析 | 第63-65页 |
3.5.2 传热与温度场理论 | 第65-69页 |
3.5.3 电磁-温度耦合求解过程 | 第69-71页 |
3.5.4 电磁-温度耦合仿真分析 | 第71-73页 |
3.6 本章小结 | 第73-75页 |
4 电动飞机主驱动控制系统设计 | 第75-97页 |
4.1 高力能密度永磁电机矢量控制理论 | 第75-88页 |
4.1.1 永磁电机数学模型 | 第75-77页 |
4.1.2 永磁电机矢量控制策略 | 第77页 |
4.1.3 坐标变换 | 第77-80页 |
4.1.4 SVPWM控制技术 | 第80-86页 |
4.1.5 矢量控制仿真分析 | 第86-88页 |
4.2 电动飞机主驱动控制器硬件设计 | 第88-94页 |
4.2.1 智能功率模块电路 | 第88-89页 |
4.2.2 控制驱动电路 | 第89-90页 |
4.2.3 电源转换电路 | 第90-92页 |
4.2.4 检测电路 | 第92-94页 |
4.3 电动飞机主驱动控制器软件设计 | 第94-96页 |
4.3.1 控制主程序 | 第95页 |
4.3.2 中断程序 | 第95-96页 |
4.4 本章小结 | 第96-97页 |
5 航空主驱动系统实验研究 | 第97-102页 |
5.1 主驱动电机研制 | 第97页 |
5.2 航空主驱动系统实验分析 | 第97-100页 |
5.2.1 航空主驱动系统实验平台 | 第97-99页 |
5.2.2 永磁电机反电势测量 | 第99页 |
5.2.3 永磁电机带螺旋桨实验 | 第99-100页 |
5.2.4 逆变器实验分析 | 第100页 |
5.3 实验数据分析 | 第100-101页 |
5.4 本章小结 | 第101-102页 |
6 结论与展望 | 第102-104页 |
6.1 结论与创新点 | 第102页 |
6.2 创新点摘要 | 第102-103页 |
6.3 展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-113页 |
攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
作者简介 | 第116-117页 |