两种针对张量数据和多视图数据的半监督维数约简方法
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·半监督维数约简典型方法简介 | 第11-14页 |
| ·张量数据维数约简典型方法简介 | 第14-16页 |
| ·多视图数据维数约简典型方法简介 | 第16-17页 |
| ·本文的结构和创新 | 第17-20页 |
| 第二章 调和函数标签传播 | 第20-26页 |
| ·调和函数二值标签传播 | 第20-22页 |
| ·调和函数多值标签传播 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 半监督张量数据维数约简 | 第26-36页 |
| ·张量的基本运算 | 第26-27页 |
| ·算法推导 | 第27-29页 |
| ·实验结果 | 第29-34页 |
| ·Toy数据实验结果 | 第29-32页 |
| ·Coil数据库实验结果 | 第32-33页 |
| ·Yale数据库实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 半监督多视图数据维数约简 | 第36-48页 |
| ·多视图数据的数学描述 | 第36页 |
| ·算法推导 | 第36-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·Newsgroup数据库实验结果 | 第41-43页 |
| ·WebKB数据库实验结果 | 第43-44页 |
| ·MVDRHF对参数k 和λ的敏感性 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 硕士阶段的主要工作 | 第56页 |
