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城市生态景观对住宅价格的影响研究--以武汉市为例

摘要第9-11页
Abstract第11-12页
1 绪论第13-25页
    1.1 研究背景、目的及意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13-15页
        1.1.2 研究目的第15页
        1.1.3 研究意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 住宅价格的影响因素第15-16页
        1.2.2 城市生态景观对住宅价格的影响第16-18页
        1.2.3 特征价格模型在房地产价格研究中的应用第18-20页
    1.3 研究方法及技术路线第20-23页
        1.3.1 研究方法第20-22页
        1.3.2 技术路线第22-23页
    1.4 研究内容及主要创新点第23-25页
        1.4.1 研究内容第23-24页
        1.4.2 可能的创新之处第24-25页
2 基本概念及基础理论第25-30页
    2.1 基本概念的界定第25-26页
        2.1.1 生态景观第25页
        2.1.2 住宅价格第25-26页
    2.2 基础理论概述第26-30页
        2.2.1 地租地价理论第26页
        2.2.2 资源与环境价值论第26-28页
        2.2.3 公共物品理论第28-29页
        2.2.4 中心地理论第29-30页
3 武汉市生态景观与住宅房地产市场现状分析第30-39页
    3.1 研究区域概况第30-31页
        3.1.1 研究区自然地理概况第30-31页
        3.1.2 研究区社会经济概况第31页
    3.2 武汉市生态景观格局第31-33页
    3.3 武汉市住宅房地产市场现状第33-36页
    3.4 武汉市住宅价格等值线第36-39页
4 城市生态景观对武汉市住宅价格影响的空间特征价格模型的构建第39-48页
    4.1 空间计量特征价格模型概述第39-42页
        4.1.1 传统的特征价格模型第39-40页
        4.1.2 空间计量模型第40-42页
    4.2 空间权重矩阵的构建与模型检验第42-46页
        4.2.1 空间权重矩阵的构建第42页
        4.2.2 空间自相关检验第42-44页
        4.2.3 空间计量模型的估计与检验第44-46页
    4.3 空间计量模型的构建过程第46-48页
5 城市生态景观对武汉市住宅价格的影响实证分析第48-76页
    5.1 样本点的选取及分布特点第48-49页
    5.2 模型变量的选取、数据来源及处理第49-56页
        5.2.1 模型变量的选取第49-53页
        5.2.2 数据来源及处理第53-56页
    5.3 基于空间回归的特征价格模型的构建第56-68页
        5.3.1 样本变量描述性统计与变量选定第56-59页
        5.3.2 基本特征价格模型的构建第59-63页
        5.3.3 住宅价格的空间自相关分析第63-67页
        5.3.4 基于空间回归的特征价格模型的函数形式第67-68页
    5.4 基于空间回归模型的生态景观对住宅价格影响的结果分析第68-73页
        5.4.1 基于空间回归模型的回归结果第68-70页
        5.4.2 城市生态景观的价格弹性第70-72页
        5.4.3 城市生态景观特征的边际价格第72-73页
    5.5 武汉市生态景观特征对主城区和远城区住宅价格的影响差异第73-76页
6 结论与展望第76-80页
    6.1 结论与讨论第76-78页
        6.1.1 研究结论第76-77页
        6.1.2 讨论第77-78页
    6.2 展望第78-80页
参考文献第80-88页
附录:研究生期间发表的论文第88-89页
致谢第89-90页

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