摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第13-15页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究目的 | 第15页 |
1.1.3 研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 住宅价格的影响因素 | 第15-16页 |
1.2.2 城市生态景观对住宅价格的影响 | 第16-18页 |
1.2.3 特征价格模型在房地产价格研究中的应用 | 第18-20页 |
1.3 研究方法及技术路线 | 第20-23页 |
1.3.1 研究方法 | 第20-22页 |
1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
1.4 研究内容及主要创新点 | 第23-25页 |
1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
1.4.2 可能的创新之处 | 第24-25页 |
2 基本概念及基础理论 | 第25-30页 |
2.1 基本概念的界定 | 第25-26页 |
2.1.1 生态景观 | 第25页 |
2.1.2 住宅价格 | 第25-26页 |
2.2 基础理论概述 | 第26-30页 |
2.2.1 地租地价理论 | 第26页 |
2.2.2 资源与环境价值论 | 第26-28页 |
2.2.3 公共物品理论 | 第28-29页 |
2.2.4 中心地理论 | 第29-30页 |
3 武汉市生态景观与住宅房地产市场现状分析 | 第30-39页 |
3.1 研究区域概况 | 第30-31页 |
3.1.1 研究区自然地理概况 | 第30-31页 |
3.1.2 研究区社会经济概况 | 第31页 |
3.2 武汉市生态景观格局 | 第31-33页 |
3.3 武汉市住宅房地产市场现状 | 第33-36页 |
3.4 武汉市住宅价格等值线 | 第36-39页 |
4 城市生态景观对武汉市住宅价格影响的空间特征价格模型的构建 | 第39-48页 |
4.1 空间计量特征价格模型概述 | 第39-42页 |
4.1.1 传统的特征价格模型 | 第39-40页 |
4.1.2 空间计量模型 | 第40-42页 |
4.2 空间权重矩阵的构建与模型检验 | 第42-46页 |
4.2.1 空间权重矩阵的构建 | 第42页 |
4.2.2 空间自相关检验 | 第42-44页 |
4.2.3 空间计量模型的估计与检验 | 第44-46页 |
4.3 空间计量模型的构建过程 | 第46-48页 |
5 城市生态景观对武汉市住宅价格的影响实证分析 | 第48-76页 |
5.1 样本点的选取及分布特点 | 第48-49页 |
5.2 模型变量的选取、数据来源及处理 | 第49-56页 |
5.2.1 模型变量的选取 | 第49-53页 |
5.2.2 数据来源及处理 | 第53-56页 |
5.3 基于空间回归的特征价格模型的构建 | 第56-68页 |
5.3.1 样本变量描述性统计与变量选定 | 第56-59页 |
5.3.2 基本特征价格模型的构建 | 第59-63页 |
5.3.3 住宅价格的空间自相关分析 | 第63-67页 |
5.3.4 基于空间回归的特征价格模型的函数形式 | 第67-68页 |
5.4 基于空间回归模型的生态景观对住宅价格影响的结果分析 | 第68-73页 |
5.4.1 基于空间回归模型的回归结果 | 第68-70页 |
5.4.2 城市生态景观的价格弹性 | 第70-72页 |
5.4.3 城市生态景观特征的边际价格 | 第72-73页 |
5.5 武汉市生态景观特征对主城区和远城区住宅价格的影响差异 | 第73-76页 |
6 结论与展望 | 第76-80页 |
6.1 结论与讨论 | 第76-78页 |
6.1.1 研究结论 | 第76-77页 |
6.1.2 讨论 | 第77-78页 |
6.2 展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-88页 |
附录:研究生期间发表的论文 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |