| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 风电机组传动链故障诊断的发展概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 数学形态学在故障诊断中的研究与应用 | 第13页 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 风电机组的结构及轴承的典型故障 | 第15-20页 |
| 2.1 风电机组的基本结构及传动链的基本特征 | 第15-16页 |
| 2.2 风电机组滚动轴承典型故障 | 第16-18页 |
| 2.2.1 滚动轴承的常见故障形式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风机滚动轴承振动机理与信号特征 | 第17-18页 |
| 2.3 滚动轴承的振动数据简介 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 一种改进的自适应数学形态学的滚动轴承故障诊断方法 | 第20-39页 |
| 3.1 数学形态学简介 | 第20-24页 |
| 3.1.1 数学形态学的基本理论与运算 | 第20-21页 |
| 3.1.2 结构元素的选取 | 第21-23页 |
| 3.1.3 基于三角型结构元素的特征提取效果分析 | 第23-24页 |
| 3.2 改进型自适应形态学方法的提出 | 第24-27页 |
| 3.2.1 最优加权因子的选取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 开闭组合算子和单一闭算子的特征提取能力比较 | 第26-27页 |
| 3.3 信号的相关分析简介 | 第27页 |
| 3.4 改进型自适应形态学滚动轴承故障诊断模型 | 第27-28页 |
| 3.5 模型的实验仿真验证 | 第28-38页 |
| 3.5.1 算法整体描述 | 第28-30页 |
| 3.5.2 实验仿真验证 | 第30-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于新的复合结构元素的自适应形态学滚动轴承故障诊断算法 | 第39-45页 |
| 4.1 W新型复合结构元素的构造 | 第39-40页 |
| 4.2 W新型结构元素的自适应形态学在故障诊断中的仿真实例 | 第40-44页 |
| 4.2.1 基本实验验证 | 第40-42页 |
| 4.2.2 多维度模型的实验验证 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 故障诊断模型在实际风电机组中的应用 | 第45-49页 |
| 5.1 数据简介 | 第45-46页 |
| 5.2 特征提取 | 第46页 |
| 5.3 故障诊断 | 第46-48页 |
| 5.3.1 实际风机滚动轴承正常状况下的诊断结果 | 第46-47页 |
| 5.3.2 实际风机滚动轴承内圈故障的诊断结果 | 第47页 |
| 5.3.3 实际风机滚动轴承外圈故障的诊断结果 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 个人简介 | 第56页 |
