摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-17页 |
1.2.1 土地覆被分类方法研究进展 | 第11-13页 |
1.2.2 光学数据土地覆被分类研究进展 | 第13-14页 |
1.2.3 SAR数据土地覆被分类研究进展 | 第14-15页 |
1.2.4 光学和SAR融合数据土地覆被分类研究进展 | 第15-16页 |
1.2.5 研究评述 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与思路 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究思路 | 第18-19页 |
第2章 研究区概况与数据来源 | 第19-27页 |
2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
2.1.1 研究区地形地貌特征 | 第19页 |
2.1.2 研究区气候气象特征 | 第19-20页 |
2.1.3 研究区生态环境 | 第20-21页 |
2.2 数据来源 | 第21-25页 |
2.2.1 ALOS-2数据 | 第21-22页 |
2.2.2 LandsatOLI数据 | 第22-25页 |
2.2.3 野外样方调查数据 | 第25页 |
2.3 分类体系构建 | 第25-27页 |
第3章 不同云量LandsatOLI数据土地覆被分类 | 第27-35页 |
3.1 数据预处理与特征提取 | 第27-28页 |
3.1.1 数据预处理 | 第27页 |
3.1.2 特征提取与分析 | 第27-28页 |
3.2 不同云量LandsatOLI数据土地覆被分类 | 第28-32页 |
3.2.1 基于面向对象方法的分类 | 第29-31页 |
3.2.2 分类结果与精度评价 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-35页 |
第4章 ALOS-2数据土地覆被分类 | 第35-55页 |
4.1 ALOS-2数据极化滤波 | 第35-37页 |
4.2 ALOS-2数据极化分解 | 第37-43页 |
4.2.1 Pauli分解 | 第37-38页 |
4.2.2 Cloude分解 | 第38-39页 |
4.2.3 Freeman-Durden分解 | 第39页 |
4.2.4 Yamaguchi分解 | 第39-43页 |
4.3 ALOS-2数据地形校正 | 第43-45页 |
4.3.1 RD定位模型 | 第43-44页 |
4.3.2 ALOS-2影像的正射校正 | 第44页 |
4.3.3 ALOS-2影像的后向散射系数归一化处理 | 第44-45页 |
4.4 纹理特征提取与分析 | 第45-50页 |
4.4.1 纹理特征 | 第45-48页 |
4.4.2 高程和坡度 | 第48-50页 |
4.5 ALOS-2数据土地覆被分类 | 第50-54页 |
4.5.1 分类过程与结果 | 第50-52页 |
4.5.2 精度评价 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于LandsatOLI和ALOS-2融合数据土地覆被分类 | 第55-65页 |
5.1 ALOS-2和LandsatOLI数据融合 | 第55-60页 |
5.1.1 数据配准 | 第55页 |
5.1.2 数据融合 | 第55-59页 |
5.1.3 融合质量评价 | 第59-60页 |
5.2 ALOS-2和LandsatOLI融合数据分类 | 第60-63页 |
5.2.1 融合数据分类方法探索 | 第60-61页 |
5.2.2 结果与精度评价 | 第61-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-65页 |
第6章 多云雾山区土地覆被分类方案选取 | 第65-71页 |
6.1 三种数据分类结果比较 | 第65-69页 |
6.1.1 总体分类精度 | 第65-66页 |
6.1.2 各地物类型分类精度 | 第66-69页 |
6.2 较优方案选取 | 第69-71页 |
6.2.1 少云雾情况下方案选择 | 第69页 |
6.2.2 多云雾情况下方案选取 | 第69-71页 |
第7章 结论与讨论 | 第71-73页 |
7.1 主要结论 | 第71-72页 |
7.2 不足与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
在读期间公开发表的论文(著)及科研成果 | 第81页 |