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基于光学和SAR数据的多云雾山区土地覆被分类

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-17页
        1.2.1 土地覆被分类方法研究进展第11-13页
        1.2.2 光学数据土地覆被分类研究进展第13-14页
        1.2.3 SAR数据土地覆被分类研究进展第14-15页
        1.2.4 光学和SAR融合数据土地覆被分类研究进展第15-16页
        1.2.5 研究评述第16-17页
    1.3 研究内容与思路第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究思路第18-19页
第2章 研究区概况与数据来源第19-27页
    2.1 研究区概况第19-21页
        2.1.1 研究区地形地貌特征第19页
        2.1.2 研究区气候气象特征第19-20页
        2.1.3 研究区生态环境第20-21页
    2.2 数据来源第21-25页
        2.2.1 ALOS-2数据第21-22页
        2.2.2 LandsatOLI数据第22-25页
        2.2.3 野外样方调查数据第25页
    2.3 分类体系构建第25-27页
第3章 不同云量LandsatOLI数据土地覆被分类第27-35页
    3.1 数据预处理与特征提取第27-28页
        3.1.1 数据预处理第27页
        3.1.2 特征提取与分析第27-28页
    3.2 不同云量LandsatOLI数据土地覆被分类第28-32页
        3.2.1 基于面向对象方法的分类第29-31页
        3.2.2 分类结果与精度评价第31-32页
    3.3 本章小结第32-35页
第4章 ALOS-2数据土地覆被分类第35-55页
    4.1 ALOS-2数据极化滤波第35-37页
    4.2 ALOS-2数据极化分解第37-43页
        4.2.1 Pauli分解第37-38页
        4.2.2 Cloude分解第38-39页
        4.2.3 Freeman-Durden分解第39页
        4.2.4 Yamaguchi分解第39-43页
    4.3 ALOS-2数据地形校正第43-45页
        4.3.1 RD定位模型第43-44页
        4.3.2 ALOS-2影像的正射校正第44页
        4.3.3 ALOS-2影像的后向散射系数归一化处理第44-45页
    4.4 纹理特征提取与分析第45-50页
        4.4.1 纹理特征第45-48页
        4.4.2 高程和坡度第48-50页
    4.5 ALOS-2数据土地覆被分类第50-54页
        4.5.1 分类过程与结果第50-52页
        4.5.2 精度评价第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 基于LandsatOLI和ALOS-2融合数据土地覆被分类第55-65页
    5.1 ALOS-2和LandsatOLI数据融合第55-60页
        5.1.1 数据配准第55页
        5.1.2 数据融合第55-59页
        5.1.3 融合质量评价第59-60页
    5.2 ALOS-2和LandsatOLI融合数据分类第60-63页
        5.2.1 融合数据分类方法探索第60-61页
        5.2.2 结果与精度评价第61-63页
    5.3 本章小结第63-65页
第6章 多云雾山区土地覆被分类方案选取第65-71页
    6.1 三种数据分类结果比较第65-69页
        6.1.1 总体分类精度第65-66页
        6.1.2 各地物类型分类精度第66-69页
    6.2 较优方案选取第69-71页
        6.2.1 少云雾情况下方案选择第69页
        6.2.2 多云雾情况下方案选取第69-71页
第7章 结论与讨论第71-73页
    7.1 主要结论第71-72页
    7.2 不足与展望第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
在读期间公开发表的论文(著)及科研成果第81页

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