遗传算法及其在数据挖掘中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第8-10页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·遗传算法与数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘与关联规则的概述 | 第14-29页 |
| ·数据挖掘 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 KDD 过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘系统 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的技术与方法 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第23-25页 |
| ·关联规则 | 第25-29页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第25-26页 |
| ·数据库中关联规则的发现 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第27-29页 |
| 3 遗传算法及其改进 | 第29-48页 |
| ·遗传算法基础 | 第29-36页 |
| ·遗传算法的基本思想和术语 | 第29页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第29-35页 |
| ·参数设置分析 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的基本特征 | 第36页 |
| ·应用流程及描述 | 第36-38页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第38-40页 |
| ·早熟收敛 | 第39-40页 |
| ·早熟现象的解决方法 | 第40页 |
| ·多种群遗传算法的研究 | 第40-48页 |
| ·基于平均适应度的参数设计 | 第41-42页 |
| ·基于个体相似度的参数设计 | 第42-43页 |
| ·多种群算法的流程和描述 | 第43-48页 |
| 4 基于多种群遗传算法的数据挖掘研究 | 第48-59页 |
| ·利用多种群遗传算法进行关联规则挖掘的思想 | 第48页 |
| ·基于多种群遗传算法的关联规则挖掘模型 | 第48-49页 |
| ·基于多种群遗传算法的关联规则挖掘模型的实现 | 第49-53页 |
| ·染色体的编码方案 | 第49-50页 |
| ·遗传操作的设置 | 第50-53页 |
| ·应用实例与分析 | 第53-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·课题总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第65页 |
