| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 主要参数符号列表 | 第19-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-36页 |
| 1.1 选题依据与背景 | 第22-25页 |
| 1.1.1 选题依据 | 第22-23页 |
| 1.1.2 选题背景 | 第23-25页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第25-31页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第27-29页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第29-30页 |
| 1.2.3 存在的问题及切入点 | 第30-31页 |
| 1.2.3.1 存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.2.3.2 论文切入点 | 第31页 |
| 1.3 研究目标与方法 | 第31-32页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第31页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第31-32页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第32-36页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第32页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第32-36页 |
| 第2章 相关物理概念 | 第36-48页 |
| 2.1 相关物理量的定义 | 第36-42页 |
| 2.1.1 辐射源与电磁辐射 | 第36-37页 |
| 2.1.1.1 辐射源 | 第36页 |
| 2.1.1.2 电磁辐射 | 第36-37页 |
| 2.1.2 辐射场相关的物理量 | 第37-39页 |
| 2.1.3 大气效应相关的物理量 | 第39-40页 |
| 2.1.4 传感器相关的物理量 | 第40-41页 |
| 2.1.5 温度相关的物理量 | 第41-42页 |
| 2.2 黑体、灰体及黑体辐射定律 | 第42-45页 |
| 2.2.1 黑体与灰体 | 第42-43页 |
| 2.2.1.1 黑体 | 第42页 |
| 2.2.1.2 灰体 | 第42-43页 |
| 2.2.2 黑体辐射定律 | 第43-45页 |
| 2.2.2.1 普朗克辐射定律 | 第43页 |
| 2.2.2.2 斯特藩-玻尔兹曼定律 | 第43-44页 |
| 2.2.2.3 维恩位移定律 | 第44页 |
| 2.2.2.4 基尔霍夫定律 | 第44-45页 |
| 2.3 地表辐射平衡与地表能量平衡 | 第45-47页 |
| 2.3.1 地表辐射平衡 | 第45页 |
| 2.3.2 地表能量平衡 | 第45-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 近地表气温反演算法构建 | 第48-68页 |
| 3.1 算法基础 | 第48-53页 |
| 3.1.1 局地热力学平衡 | 第48-49页 |
| 3.1.2 热红外辐射传输方程 | 第49-51页 |
| 3.1.3 泰勒(Taylor)中值定理 | 第51页 |
| 3.1.4 Planck辐射函数的线性特征 | 第51-53页 |
| 3.2 算法构建 | 第53-65页 |
| 3.2.1 三通道算法 | 第53-59页 |
| 3.2.1.1 算法思想 | 第53页 |
| 3.2.1.2 算法推导 | 第53-58页 |
| 3.2.1.3 算法外延 | 第58-59页 |
| 3.2.2 两通道算法 | 第59-65页 |
| 3.2.2.1 算法思想 | 第59-60页 |
| 3.2.2.2 算法推导 | 第60-65页 |
| 3.2.2.3 算法外延 | 第65页 |
| 3.3 通道选取 | 第65-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 近地表气温反演算法相关参数估计 | 第68-98页 |
| 4.1 地表比辐射率ε_i的估计 | 第68-73页 |
| 4.1.1 地表比辐射率的估计方法 | 第68-72页 |
| 4.1.1.1 自然表面比辐射率的估计方法 | 第68-69页 |
| 4.1.1.2 城镇地表比辐射率的估计方法 | 第69页 |
| 4.1.1.3 典型地物温度比率的估计 | 第69-70页 |
| 4.1.1.3 地表构成比例的确定 | 第70-71页 |
| 4.1.1.4 典型地物的比辐射率 | 第71-72页 |
| 4.1.2 地表比辐射率间的线性化关系 | 第72-73页 |
| 4.2 大气透过率τ_i的估计 | 第73-92页 |
| 4.2.1 大气透过率与大气水分含量的关系 | 第73页 |
| 4.2.2 大气水分含量的遥感反演算法 | 第73-82页 |
| 4.2.2.1 算法基础 | 第73-74页 |
| 4.2.2.2 通道比值算法的推导 | 第74-78页 |
| 4.2.2.3 通道比值算法的改进 | 第78-82页 |
| 4.2.3 大气透过率τ_i的模拟估计 | 第82-92页 |
| 4.3 温度参数L_i的估计 | 第92-95页 |
| 4.3.1 L_i的定义 | 第92-93页 |
| 4.3.2 L_i的求算 | 第93-95页 |
| 4.4 亮度温度T_i的估计 | 第95-97页 |
| 4.4.1 T_i的求算 | 第95-96页 |
| 4.4.2 T_i的校正 | 第96-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 近地表气温反演算法参数敏感性分析 | 第98-112页 |
| 5.1 敏感性分析方法 | 第98页 |
| 5.2 大气透过率敏感性分析 | 第98-104页 |
| 5.2.1 三通道算法 | 第99-101页 |
| 5.2.2 三通道算法外延法 | 第101-102页 |
| 5.2.3 两通道算法 | 第102-103页 |
| 5.2.4 两通道算法外延法 | 第103-104页 |
| 5.3 地表比辐射率敏感性分析 | 第104-110页 |
| 5.3.1 三通道算法 | 第104-106页 |
| 5.3.2 三通道算法外延法 | 第106-108页 |
| 5.3.3 两通道算法 | 第108-109页 |
| 5.3.4 两通道算法外延法 | 第109-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 近地表气温反演算法验证与效果评价 | 第112-128页 |
| 6.1 试验区 | 第112-114页 |
| 6.2 试验数据 | 第114-115页 |
| 6.2.1 遥感数据 | 第114-115页 |
| 6.2.2 地面实测数据 | 第115页 |
| 6.3 算法验证 | 第115-126页 |
| 6.3.1 评价指标体系 | 第115-116页 |
| 6.3.2 算法精度评价 | 第116-125页 |
| 6.3.3 算法性能分析 | 第125-126页 |
| 6.4 本章小结 | 第126-128页 |
| 第7章 结论与展望 | 第128-132页 |
| 7.1 结论 | 第128-130页 |
| 7.2 创新点 | 第130-131页 |
| 7.3 展望 | 第131-132页 |
| 附录 | 第132-142页 |
| 附录1 MODIS传感器波段分布与主要用途 | 第132-133页 |
| 附录2 MODIS数据产品说明 | 第133-134页 |
| 附录3 卫星遥感系统搭载的红外传感器列表 | 第134-136页 |
| 附录4 MODIS/Terra 29、31和32波段的光谱响应函数 | 第136-137页 |
| 附录5 MCD12Q1数据IGBP全球植被分类体系 | 第137页 |
| 附录6 利用MOD07大气廓线下推近地表气温 | 第137-138页 |
| 附录7 本文缩略词英汉对照表 | 第138-140页 |
| 附录8 研究时相MODIS/Terra数据成像时间列表 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-152页 |
| 攻博期间科研工作 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
