摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第18-31页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
1.2.1 几何定位提升方法的研究现状 | 第19-23页 |
1.2.2 总体最小二乘理论用于摄影测量几何定位的研究现状 | 第23-24页 |
1.2.3 国内外典型商业遥感卫星研究现状 | 第24-28页 |
1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第28-31页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第28-29页 |
1.3.2 章节安排 | 第29-31页 |
第二章 EIV模型及总体最小二乘法 | 第31-43页 |
2.1 EIV模型的定义 | 第31-32页 |
2.2 总体最小二乘算法 | 第32-34页 |
2.3 附加虚拟观测方程的总体最小二乘法 | 第34-36页 |
2.4 正则化总体最小二乘法 | 第36-37页 |
2.5 试验与分析 | 第37-42页 |
2.5.1 非病态平差算例 | 第37-39页 |
2.5.2 病态平差算例 | 第39-42页 |
2.6 小结 | 第42-43页 |
第三章 高分辨率遥感影像的成像几何模型及其求解 | 第43-63页 |
3.1 相关坐标系的定义及其转换 | 第43-48页 |
3.1.1 像方坐标系 | 第43-44页 |
3.1.2 导航坐标系 | 第44-46页 |
3.1.3 物方坐标系 | 第46-48页 |
3.1.4 正常高与大地高 | 第48页 |
3.2 卫星遥感影像的严格成像几何模型 | 第48-51页 |
3.2.1 资源三号卫星三线阵传感器严格成像几何模型 | 第49-50页 |
3.2.2 天绘一号卫星三线阵传感器严格成像几何模型 | 第50-51页 |
3.3 严格模型的直接传感器定向 | 第51-52页 |
3.4 有理函数模型及其定位原理 | 第52-54页 |
3.5 试验与分析 | 第54-62页 |
3.5.1 严格成像模型几何定位试验 | 第54-57页 |
3.5.2 有理函数模型几何定位试验 | 第57-62页 |
3.6 小结 | 第62-63页 |
第四章 基于总体最小二乘的高分辨率遥感影像几何定位方法 | 第63-99页 |
4.1 基于总体最小二乘的有理函数模型系统误差改正方法 | 第63-64页 |
4.2 基于总体最小二乘的严格成像模型光束法平差解算 | 第64-68页 |
4.3 基于总体最小二乘的有理函数模型光束法平差解算 | 第68-69页 |
4.4 基于总体最小二乘的直线特征几何定位方法 | 第69-74页 |
4.4.1 直线的表达 | 第70-72页 |
4.4.2 基于总体最小二乘的光束法平差解算 | 第72-74页 |
4.5 试验与分析 | 第74-97页 |
4.5.1 有理函数模型系统误差改正试验 | 第74-84页 |
4.5.2 基于严格成像模型的光束法平差试验 | 第84-88页 |
4.5.3 基于有理函数模型的光束法平差试验 | 第88-94页 |
4.5.4 基于直线特征的光束法平差试验 | 第94-97页 |
4.6 小结 | 第97-99页 |
第五章 已有地理数据辅助的高分辨率遥感影像几何定位方法 | 第99-138页 |
5.1 数字高程模型数据的表达 | 第99-102页 |
5.1.1 常见数字高程模型数据 | 第99-101页 |
5.1.2 数字高程模型数据的数学表达 | 第101-102页 |
5.2 DEM辅助的遥感影像几何定位方法 | 第102-108页 |
5.2.1 地形匹配的基本方法 | 第102-104页 |
5.2.2 常规地形下的稀疏地形匹配方法 | 第104-105页 |
5.2.3 基于总体最小二乘的DEM辅助定位方法 | 第105-108页 |
5.3 Google Earth数据辅助定位方法 | 第108-111页 |
5.4 试验与分析 | 第111-136页 |
5.4.1 DEM数据的辅助定位试验 | 第111-130页 |
5.4.2 Google Earth影像辅助定位试验 | 第130-136页 |
5.5 小结 | 第136-138页 |
第六章 总结与展望 | 第138-140页 |
6.1 总结 | 第138-139页 |
6.2 展望 | 第139-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-150页 |
作者简历 | 第150-151页 |