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高分辨率遥感影像几何定位精度提升技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第18-31页
    1.1 研究背景及意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-28页
        1.2.1 几何定位提升方法的研究现状第19-23页
        1.2.2 总体最小二乘理论用于摄影测量几何定位的研究现状第23-24页
        1.2.3 国内外典型商业遥感卫星研究现状第24-28页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第28-31页
        1.3.1 论文的研究内容第28-29页
        1.3.2 章节安排第29-31页
第二章 EIV模型及总体最小二乘法第31-43页
    2.1 EIV模型的定义第31-32页
    2.2 总体最小二乘算法第32-34页
    2.3 附加虚拟观测方程的总体最小二乘法第34-36页
    2.4 正则化总体最小二乘法第36-37页
    2.5 试验与分析第37-42页
        2.5.1 非病态平差算例第37-39页
        2.5.2 病态平差算例第39-42页
    2.6 小结第42-43页
第三章 高分辨率遥感影像的成像几何模型及其求解第43-63页
    3.1 相关坐标系的定义及其转换第43-48页
        3.1.1 像方坐标系第43-44页
        3.1.2 导航坐标系第44-46页
        3.1.3 物方坐标系第46-48页
        3.1.4 正常高与大地高第48页
    3.2 卫星遥感影像的严格成像几何模型第48-51页
        3.2.1 资源三号卫星三线阵传感器严格成像几何模型第49-50页
        3.2.2 天绘一号卫星三线阵传感器严格成像几何模型第50-51页
    3.3 严格模型的直接传感器定向第51-52页
    3.4 有理函数模型及其定位原理第52-54页
    3.5 试验与分析第54-62页
        3.5.1 严格成像模型几何定位试验第54-57页
        3.5.2 有理函数模型几何定位试验第57-62页
    3.6 小结第62-63页
第四章 基于总体最小二乘的高分辨率遥感影像几何定位方法第63-99页
    4.1 基于总体最小二乘的有理函数模型系统误差改正方法第63-64页
    4.2 基于总体最小二乘的严格成像模型光束法平差解算第64-68页
    4.3 基于总体最小二乘的有理函数模型光束法平差解算第68-69页
    4.4 基于总体最小二乘的直线特征几何定位方法第69-74页
        4.4.1 直线的表达第70-72页
        4.4.2 基于总体最小二乘的光束法平差解算第72-74页
    4.5 试验与分析第74-97页
        4.5.1 有理函数模型系统误差改正试验第74-84页
        4.5.2 基于严格成像模型的光束法平差试验第84-88页
        4.5.3 基于有理函数模型的光束法平差试验第88-94页
        4.5.4 基于直线特征的光束法平差试验第94-97页
    4.6 小结第97-99页
第五章 已有地理数据辅助的高分辨率遥感影像几何定位方法第99-138页
    5.1 数字高程模型数据的表达第99-102页
        5.1.1 常见数字高程模型数据第99-101页
        5.1.2 数字高程模型数据的数学表达第101-102页
    5.2 DEM辅助的遥感影像几何定位方法第102-108页
        5.2.1 地形匹配的基本方法第102-104页
        5.2.2 常规地形下的稀疏地形匹配方法第104-105页
        5.2.3 基于总体最小二乘的DEM辅助定位方法第105-108页
    5.3 Google Earth数据辅助定位方法第108-111页
    5.4 试验与分析第111-136页
        5.4.1 DEM数据的辅助定位试验第111-130页
        5.4.2 Google Earth影像辅助定位试验第130-136页
    5.5 小结第136-138页
第六章 总结与展望第138-140页
    6.1 总结第138-139页
    6.2 展望第139-140页
致谢第140-141页
参考文献第141-150页
作者简历第150-151页

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