| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 数字通信系统模型 | 第10页 |
| 1.1.2 非合作通信系统 | 第10-11页 |
| 1.1.3 连续相位调制技术 | 第11-12页 |
| 1.1.4 信道编码盲识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的研究历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 CPM信号解调技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 信道编码盲识别技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 CPM信号2符号差分非相干解调算法 | 第17-32页 |
| 2.1 CPM信号模型及状态表示 | 第17-21页 |
| 2.1.1 CPM信号模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 状态表示 | 第19-21页 |
| 2.2 CPM信号的相干解调算法 | 第21-25页 |
| 2.3 CPM信号的2符号差分非相干解调算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 仿真分析 | 第27-28页 |
| 2.4 CPM信号频偏校正的2符号差分非相干解调算法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第28-30页 |
| 2.4.2 仿真分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 RS码盲识别经典算法 | 第32-49页 |
| 3.1 RS码的编码原理 | 第32-33页 |
| 3.2 无误码RS码的盲识别 | 第33-36页 |
| 3.2.1 RS码码长识别 | 第33页 |
| 3.2.2 RS码的本原多项式识别 | 第33-34页 |
| 3.2.3 生成多项式的识别 | 第34页 |
| 3.2.4 识别流程 | 第34-35页 |
| 3.2.5 仿真结果分析 | 第35-36页 |
| 3.3 有误码RS码的盲识别 | 第36-46页 |
| 3.3.1 伽罗华域傅里叶变换法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 欧几里德识别方法 | 第40-46页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第46-48页 |
| 3.4.1 算法复杂度分析 | 第46-47页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于中国剩余定理分解的改进算法 | 第49-64页 |
| 4.1 基于中国剩余定理分解的识别方法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第49-51页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第51-52页 |
| 4.2 基于中国剩余定理分解识别的改进算法 | 第52-54页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第52-53页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第53-54页 |
| 4.3 算法有效性仿真验证 | 第54-58页 |
| 4.3.1 基于中国剩余定理分解的识别算法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于中国剩余定理分解识别的改进算法 | 第56-58页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第58-60页 |
| 4.4.1 算法复杂度比较 | 第58-59页 |
| 4.4.2 算法耗时比较 | 第59-60页 |
| 4.4.3 算法所需数据量比较 | 第60页 |
| 4.5 算法性能分析 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |