| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 异常轨迹检测方法和城市公交线路辅助决策方法的研究现状 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 异常轨迹检测方法和城市公交线路辅助决策方法简介 | 第14-15页 |
| 2.2.1 异常轨迹检测方法简介 | 第14-15页 |
| 2.2.2 城市公交线路辅助决策方法简介 | 第15页 |
| 2.3 异常轨迹检测方法的相关研究工作 | 第15-17页 |
| 2.3.1 轨迹模式分析以及轨迹检测创新应用的相关研究工作 | 第15-16页 |
| 2.3.2 异常轨迹检测方法的相关研究工作 | 第16-17页 |
| 2.4 城市公交线路辅助决策方法的相关工作 | 第17-20页 |
| 2.4.1 城市交通规划的相关研究工作 | 第18-19页 |
| 2.4.2 城市公交线路规划的相关研究工作 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 一个支持实时在线应用的出租车异常轨迹检测方法 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 研究动机 | 第21-23页 |
| 3.3 道路路网建模以及出租车轨迹建模 | 第23-28页 |
| 3.3.1 道路路网建模 | 第23-26页 |
| 3.3.2 出租车轨迹建模 | 第26-28页 |
| 3.4 支持实时在线应用的出租车异常轨迹检测方法 | 第28-38页 |
| 3.4.1 数据处理 | 第30-32页 |
| 3.4.2 路径推荐 | 第32-36页 |
| 3.4.3 实时在线异常轨迹检测 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 支持交通热线发现的城市新区公交线路辅助决策方法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 研究动机 | 第39-40页 |
| 4.3 城市交通热线发现原则及其相关概念 | 第40-43页 |
| 4.4 支持交通热线发现的城市新区公交线路辅助决策方法 | 第43-52页 |
| 4.4.1 交通热点判定 | 第43-45页 |
| 4.4.2 交通热点OD高密度区域聚类 | 第45-50页 |
| 4.4.3 交通热线生成 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 GPS交通大数据关键技术应用集成研究 | 第53-69页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 实验环境 | 第53-55页 |
| 5.2.1 软硬件配置 | 第54页 |
| 5.2.2 地图数据来源 | 第54-55页 |
| 5.2.3 出租车数据来源 | 第55页 |
| 5.3 系统架构 | 第55-58页 |
| 5.4 数据建模 | 第58-59页 |
| 5.4.1 地图路网建模 | 第58页 |
| 5.4.2 出租车轨迹建模 | 第58-59页 |
| 5.5 案例分析与研究 | 第59-68页 |
| 5.5.1 支持实时在线应用的出租车异常轨迹检测方法实验研究分析 | 第59-65页 |
| 5.5.2 支持交通热线发现的城市新区公交线路辅助决策方法实验研究分析 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结束语 | 第69-71页 |
| 6.1 本文成果 | 第69-70页 |
| 6.2 未来展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80页 |
| 附录B: 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
| 附录C: 攻读硕士学位期间发表的专利成果 | 第80-81页 |
