改进遗传算法的研究
| 中文摘要 | 第4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第7-9页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 传统遗传算法 | 第10-17页 |
| 2.1 遗传算法理论基础 | 第10页 |
| 2.2 遗传算法的特点及应用 | 第10-12页 |
| 2.2.1 遗传算法的特点 | 第10-11页 |
| 2.2.2 遗传算法的应用 | 第11-12页 |
| 2.3 遗传算法的描述 | 第12-15页 |
| 2.3.1 编码 | 第13页 |
| 2.3.2 群体设定 | 第13-14页 |
| 2.3.3 遗传算子 | 第14页 |
| 2.3.4 终止循环的条件 | 第14-15页 |
| 2.4 遗传算法的流程 | 第15-17页 |
| 第三章 遗传算法的改进 | 第17-37页 |
| 3.1 一般自适应遗传算法 | 第17-19页 |
| 3.2 改进的遗传算法 | 第19-22页 |
| 3.2.1 适应度函数的改进 | 第20页 |
| 3.2.2 交叉方式的改进 | 第20-21页 |
| 3.2.3 变异方式的改进 | 第21-22页 |
| 3.3 算法步骤 | 第22-23页 |
| 3.4 仿真实验 | 第23-36页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第23-28页 |
| 3.4.2 实验参数设定 | 第28-31页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第31-35页 |
| 3.4.4 结果分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于遗传算法的电厂机组负荷分配 | 第37-43页 |
| 4.1 电厂机组负荷分配模型 | 第37-38页 |
| 4.2 改进的遗传算法设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 模型改进 | 第38页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第38-40页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第40页 |
| 4.3 电厂机组负荷分配优化计算实例及结果分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第48页 |
