| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 符号对照表 | 第20-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-30页 |
| 1.1.1 无线网络致密化趋势 | 第21-22页 |
| 1.1.2 无线网络的高能效演进 | 第22-23页 |
| 1.1.3 云无线接入网络的兴起 | 第23-26页 |
| 1.1.4 超密集Cloud-RAN面临的挑战 | 第26-28页 |
| 1.1.5 高能效协作传输技术 | 第28-30页 |
| 1.2 论文研究内容和主要贡献 | 第30-33页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第30-32页 |
| 1.2.2 主要贡献 | 第32-33页 |
| 1.3 论文组织结构和内容安排 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-39页 |
| 第二章 高能效协作传输技术基础及研究现状 | 第39-61页 |
| 2.1 协作传输技术基础 | 第39-46页 |
| 2.1.1 MIMO技术增益来源 | 第39-40页 |
| 2.1.2 点对点MIMO传输 | 第40-41页 |
| 2.1.3 多用户MIMO传输 | 第41-45页 |
| 2.1.4 协作传输 | 第45-46页 |
| 2.2 高能效协作传输技术研究现状 | 第46-52页 |
| 2.2.1 高能效技术研究现状 | 第46-48页 |
| 2.2.2 协作传输技术研究现状 | 第48-52页 |
| 2.3 超密集Cloud-RAN中的高能效协作传输设计 | 第52-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 第三章 基于虚拟小区的高能效协作传输策略 | 第61-85页 |
| 3.1 引言 | 第61-64页 |
| 3.2 系统模型 | 第64-66页 |
| 3.2.1 协作传输模型 | 第64-65页 |
| 3.2.2 能耗模型 | 第65-66页 |
| 3.3 问题建模及分解 | 第66-67页 |
| 3.4 高能效协作波束赋形 | 第67-72页 |
| 3.4.1 内层优化问题转化 | 第67-71页 |
| 3.4.2 高能效波束赋形算法 | 第71-72页 |
| 3.5 基于联盟博弈的虚拟小区构建 | 第72-76页 |
| 3.5.1 联盟形成博弈模型 | 第72-73页 |
| 3.5.2 基于裂并操作的虚拟小区构建算法 | 第73-75页 |
| 3.5.3 算法特性分析 | 第75-76页 |
| 3.6 仿真验证与分析 | 第76-81页 |
| 3.6.1 仿真设置 | 第76-77页 |
| 3.6.2 算法收敛性 | 第77-78页 |
| 3.6.3 能效性能 | 第78-80页 |
| 3.6.4 协作功率开销的影响 | 第80-81页 |
| 3.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 第四章 高能效的重叠协作簇构建及波束赋形研究 | 第85-111页 |
| 4.1 引言 | 第85-87页 |
| 4.2 系统模型 | 第87-90页 |
| 4.2.1 协作传输模型 | 第87-89页 |
| 4.2.2 功耗模型 | 第89-90页 |
| 4.3 基于重叠分簇的协作传输问题建模 | 第90-91页 |
| 4.4 基于重叠分簇的协作传输问题求解 | 第91-100页 |
| 4.4.1 等价参减优化问题及求解 | 第91-93页 |
| 4.4.2 内层子优化问题转化 | 第93-95页 |
| 4.4.3 内层优化问题求解 | 第95-100页 |
| 4.5 仿真验证与分析 | 第100-107页 |
| 4.5.1 仿真设置 | 第100-101页 |
| 4.5.2 算法收敛性 | 第101-102页 |
| 4.5.3 能效性能 | 第102-105页 |
| 4.5.4 协作功率开销的影响 | 第105-106页 |
| 4.5.5 天线数目的影响 | 第106-107页 |
| 4.6 本章小结 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 第五章 高能效协作传输辅助的双层休眠机制研究 | 第111-135页 |
| 5.1 引言 | 第111-113页 |
| 5.2 系统模型 | 第113-117页 |
| 5.2.1 双层休眠模型 | 第114-115页 |
| 5.2.2 功耗模型 | 第115-117页 |
| 5.3 流量感知的深度休眠决策 | 第117-121页 |
| 5.3.1 流量预测模型 | 第117-119页 |
| 5.3.2 深度休眠决策 | 第119-121页 |
| 5.4 QoS-能效驱动的伺机休眠决策 | 第121-126页 |
| 5.4.1 协作传输模型 | 第121-122页 |
| 5.4.2 能效优化问题建模 | 第122-123页 |
| 5.4.3 优化问题求解 | 第123-126页 |
| 5.5 仿真验证与分析 | 第126-132页 |
| 5.5.1 仿真设置 | 第127页 |
| 5.5.2 流量感知的深度休眠策略性能 | 第127-129页 |
| 5.5.3 双层休眠机制带来的能效提升 | 第129-131页 |
| 5.5.4 用户QoS需求对能效的影响 | 第131-132页 |
| 5.6 本章小结 | 第132页 |
| 参考文献 | 第132-135页 |
| 第六章 前传压缩及协作波束赋形联合优化研究 | 第135-155页 |
| 6.1 引言 | 第135-138页 |
| 6.2 系统模型及问题建模 | 第138-140页 |
| 6.2.1 系统模型 | 第138-139页 |
| 6.2.2 问题建模 | 第139-140页 |
| 6.3 基于稀疏优化的用户接入控制 | 第140-143页 |
| 6.3.1 用户接入控制问题建模 | 第140-141页 |
| 6.3.2 稀疏优化问题转化 | 第141-143页 |
| 6.3.3 稀疏优化问题求解 | 第143页 |
| 6.4 前传压缩及波束赋形联合优化 | 第143-145页 |
| 6.5 仿真验证与分析 | 第145-151页 |
| 6.5.1 仿真设置 | 第146-147页 |
| 6.5.2 算法收敛性 | 第147-148页 |
| 6.5.3 最大传输功率影响 | 第148-149页 |
| 6.5.4 用户QoS需求影响 | 第149-150页 |
| 6.5.5 前传容量影响 | 第150-151页 |
| 6.6 本章小结 | 第151页 |
| 参考文献 | 第151-155页 |
| 第七章 总结与展望 | 第155-159页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第155-156页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第156-159页 |
| 附录A 缩略语表 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161-163页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第163页 |