| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第18-25页 |
| 2.1 商业银行贷款定价理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 古典利率理论 | 第18页 |
| 2.1.2 流动性偏好理论 | 第18页 |
| 2.1.3 信贷配给理论 | 第18-19页 |
| 2.1.4 资产定价理论 | 第19-20页 |
| 2.2 商业银行贷款定价的影响因素 | 第20-21页 |
| 2.2.1 贷款成本因素 | 第20页 |
| 2.2.2 贷款风险因素 | 第20-21页 |
| 2.2.3 银行预期利润 | 第21页 |
| 2.2.4 监管政策等因素 | 第21页 |
| 2.3 商业银行定价模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 价格领导定价模型 | 第22页 |
| 2.3.2 成本加总定价模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 客户盈利分析定价模型 | 第23页 |
| 2.3.4 RAROC贷款定价模型 | 第23-25页 |
| 第3章 H银行贷款定价存在的问题及改进的必要性 | 第25-30页 |
| 3.1 H银行简单介绍 | 第25页 |
| 3.2 H银行贷款定价现状及存在的问题 | 第25-27页 |
| 3.2.1 H银行目前贷款定价现状 | 第25页 |
| 3.2.2 H银行贷款定价存在的问题 | 第25-27页 |
| 3.3 H银行贷款定价策略改进的必要性 | 第27-30页 |
| 第4章 H银行贷款定价模型改进框架及实证检验 | 第30-52页 |
| 4.1 H银行贷款定价方法的选择 | 第30-34页 |
| 4.1.1 商业银行贷款定价原则 | 第30-31页 |
| 4.1.2 贷款定价优劣的评价标准 | 第31-32页 |
| 4.1.3 银行贷款定价方法的比较分析 | 第32-33页 |
| 4.1.4 数据分析条件下的H银行贷款定价方法的选择 | 第33-34页 |
| 4.2 H银行贷款定价模型改进框架 | 第34-40页 |
| 4.2.1 基于RAROC模型的贷款定价方法 | 第34-36页 |
| 4.2.2 RAROC贷款定价模型涉及因素的分析 | 第36-37页 |
| 4.2.3 对RAROC贷款定价模型的改进 | 第37-40页 |
| 4.3 H银行实证检验及结果分析 | 第40-52页 |
| 4.3.1 样本数据的来源 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于RAROC贷款定价模型的分析 | 第42-48页 |
| 4.3.3 基于改进的RAROC贷款定价模型的分析 | 第48-49页 |
| 4.3.4 实证结果分析 | 第49-52页 |
| 第5章 H银行实施贷款定价模型的对策 | 第52-55页 |
| 5.1 加强数据文化教育,使差异化定价深入人心 | 第52页 |
| 5.2 全面实施数据化战略,建设高效的数据化平台 | 第52页 |
| 5.3 建立内部资金成本定价系统,优化信用评级体系 | 第52-53页 |
| 5.4 建立基于数据变化实时调整的RAROC贷款定价系统 | 第53页 |
| 5.5 积极实施基于客户数据分析的差异化定价策略 | 第53页 |
| 5.6 积极引进数据人才和贷款定价人才 | 第53-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-57页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第55页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
