| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外微网发展动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外微网发展动态 | 第10-12页 |
| 1.2.2 中国微网发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 微网能量优化管理概述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 微网能量管理系统功能框架 | 第13-14页 |
| 1.3.2 微网能量优化管理技术 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于蝙蝠优化算法的微网经济运行调度 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 微网经济运行调度数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 微网运行成本数学模型 | 第18页 |
| 2.2.2 微网经济运行调度目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 微网运行约束条件 | 第19页 |
| 2.3 蝙蝠优化算法 | 第19-20页 |
| 2.4 算例分析 | 第20-24页 |
| 2.4.1 算例基础数据 | 第20-22页 |
| 2.4.2 运行结果与分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 考虑机组启停的微网动态优化运行调度 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 微网动态优化运行调度数学模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 可控型分布式电源优化调度数学模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.3 二进制蝙蝠优化算法 | 第29页 |
| 3.4 算例仿真 | 第29-34页 |
| 3.4.1 算例基础数据 | 第29-32页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于改进黑洞优化算法和三点估计法的微网优化运行及其不确定性分析方法 | 第36-51页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 三点估计法及改进黑洞优化算法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 三点估计法 | 第36-39页 |
| 4.2.2 黑洞优化算法 | 第39-41页 |
| 4.2.3 两者联合求解优化问题 | 第41-42页 |
| 4.3 微网优化运行数学模型 | 第42-45页 |
| 4.3.1 发电单元与负荷的数学模型 | 第42-44页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第45页 |
| 4.4 算例仿真 | 第45-50页 |
| 4.4.1 算例基础数据 | 第45-46页 |
| 4.4.2 微网优化运行确定性分析 | 第46-49页 |
| 4.4.3 微网优化运行不确定性分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |